Open Targets
データ
NeotaskはOpen Targetsの生物医学インテリジェンスをNeotaskを通じて研究ワークフローに組み込みます - 薬剤標的、疾患、遺伝的エビデンスを平易な言葉で探索できます。
- Open Targetsプラットフォーム全体で標的、疾患、薬剤、遺伝子変異を検索
- 遺伝的関連エビデンスのためにGWAS研究とクレディブルセットを探索
- GraphQLを手書きせずに薬剤・標的・疾患の関連性をクロスリファレンス
できること
7つのコア機能が生物医学研究ワークフロー全体をカバーします:
- 標的検索 - 薬剤可能性評価と既知の薬剤相互作用を含む任意の遺伝子またはタンパク質標的の詳細情報を取得
- 疾患探索 - 関連標的、治療領域、オントロジーマッピングを含む疾患プロファイルをクエリ
- 薬剤クエリ - 承認済みおよび試験的な薬剤、その作用機序、臨床試験フェーズを検索
- 変異分析 - 機能的影響と関連形質を含む遺伝子変異を調査
- 研究参照 - サンプルサイズ、集団、文献参照を含むGWASやその他ゲノム研究を探索
- クレディブルセット確認 - 因果変異を特定するために遺伝的関連研究のファインマップされたクレディブルセットを確認
- プラットフォーム検索 - すべてのエンティティタイプをまたぐ自由テキスト検索で研究の出発点を見つける
すべてのアクションは自律的に実行されるか、承認を求めるかを選べます。
こう聞いてみよう
- 「BRAFを標的とした臨床試験中の薬剤は?」
- 「クローン病に関連する標的のトップ20を関連スコア順に表示して」
- 「2022年以降に発表された2型糖尿病に関連するすべてのGWAS研究を検索して」
- 「ACE2タンパク質の薬剤可能性評価は?」
- 「アルツハイマー病に関連するAPOE遺伝子領域の変異を検索して」
- 「リード変異rs7903146のクレディブルセットを一覧表示して」
- 「アダリムマブという薬剤に関連する疾患は?」
- 「'inflammatory bowel disease'を検索してトップ結果をまとめて」
活用のコツ
- まず検索ツールで広く検索し、エンティティIDを取得してから特定の標的や疾患を深掘りしましょう。
- 関連スコアは0から1の範囲です - しきい値でフィルタリングして最も強いエビデンスに焦点を当てましょう。
- マルチエージェントチームで複数の治療領域を並行して研究し、発見をまとめて一つのレポートにまとめられます。
- 標的クエリと薬剤クエリを組み合わせて、一つの会話で治療領域の競合状況を把握しましょう。
- クレディブルセットデータはリード変異が既にある場合に最も有用です - まず研究参照でリードを見つけましょう。
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