Neotask macht Ihr Databricks Lakehouse konversationell - Neotask fragt den Unity Catalog ab, führt SQL aus und orchestriert Daten-Workflows, damit Ihre Analysten Antworten erhalten, ohne Notebooks zu schreiben.
Ihre Lakehouse-Daten in einfachem Deutsch abfragen, statt SQL oder Spark-Code manuell zu schreiben
Unity-Catalog-Assets, Vektorsuchindizes und benutzerdefinierte Funktionen im Gespräch verwalten
Datenexploration, Berichtsgenerierung und Pipeline-Monitoring über Ihren Databricks-Workspace automatisieren
Was Sie tun können
Neotask verbindet sich über Neotask mit Databricks und bietet Lakehouse-Abfrage- und Verwaltungsaktionen.
Konversationelle Analytics
Beschreiben Sie Ihre Analysefrage und Ihr Agent übersetzt sie in SQL, führt sie auf Ihrem Lakehouse aus und liefert die Ergebnisse. Keine Notebook-Kenntnisse erforderlich.
Unity-Catalog-Verwaltung
Durchsuchen und verwalten Sie Kataloge, Schemas, Tabellen und Vektorsuchindizes. Ihr Agent hilft Ihnen, Ihre Datenlandschaft zu verstehen und zu organisieren.
Workflow-Automatisierung
Jobs auslösen, Pipeline-Status überwachen und Datenqualität prüfen. Ihr Agent orchestriert Ihre Daten-Workflows im Gespräch.
Jede Aktion läuft autonom oder erfordert Ihre Genehmigung - Sie entscheiden.
Fragen Sie zum Beispiel
"Wie viele neue Kunden haben wir diesen Monat gewonnen, aufgeschlüsselt nach Region?"
"Zeig mir alle Tabellen im 'sales'-Schema unseres Unity Catalogs"
"Führe eine Analyse der Kundenabwanderung der letzten 6 Monate durch"
"Welche Jobs sind in den letzten 24 Stunden fehlgeschlagen?"
"Erstelle einen Vektorsuchindex für unsere Produktbeschreibungen"
Profi-Tipps
Natürliche Sprachabfragen ermöglichen auch Nicht-Analysten den Zugang zu Lakehouse-Daten
Planen Sie regelmäßige Datenqualitätschecks über Ihre wichtigsten Tabellen
Koppeln Sie Databricks mit Ihren Reporting-Tools für automatisierte Daten-Dashboards
Unity-Catalog-Exploration vor Abfragen hilft, die Datenstruktur zu verstehen
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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