Neotask gibt Ihnen über Neotask 11 Aktionen für Suche, Datenverwaltung und Collection-Administration - von Textsuche über Vektorsuche bis zu Hybridsuche per Konversation.
Textsuche, Vektorsuche, Hybridsuche und Multi-Vektor-Suche über Collections ausführen und Datensätze mit booleschen Ausdrücken filtern
Collections auflisten, Schemata und Indizes inspizieren, neue Collections erstellen und Datensätze einfügen
Indizes auf Vektor- oder Skalarfeldern erstellen und Datensätze zählen, die Filterbedingungen entsprechen
Was Sie tun können
Die Milvus-Integration bietet 11 Aktionen für Suche, Datenverwaltung und Collection-Administration:
Suchoperationen
Textsuche - Volltextsuche über Collection-Felder für Keyword-Matching
Vektorsuche - Ähnlichkeitssuche mit Embeddings für semantisches Retrieval
Hybridsuche - Text- und Vektorsuche kombinieren für Best-of-Both-Worlds-Ergebnisse
Multi-Vektor-Suche - über mehrere Vektorfelder gleichzeitig suchen
Abfrage - Datensätze mit booleschen Ausdrücken filtern und abrufen
Zählen - Datensätze zählen, die Filterbedingungen entsprechen
Collection-Verwaltung
Alle Collections in Ihrer Instanz auflisten
Schema, Index und Statistiken für jede Collection abrufen
Neue Collections mit definierten Schemata erstellen
Datensätze in Collections einfügen
Indizes auf Vektor- oder Skalarfeldern erstellen
Jede Aktion läuft autonom oder erfordert Ihre Genehmigung - Sie entscheiden.
Fragen Sie zum Beispiel
"Durchsuche unseren Produktkatalog nach Artikeln, die dieser Beschreibung ähneln"
"Wie viele Datensätze sind in der Customer-Embeddings-Collection?"
"Erstelle eine neue Collection namens 'support_tickets' mit einem 768-dimensionalen Vektorfeld"
"Führe eine Hybridsuche durch, die das Keyword 'Preisgestaltung' mit der semantischen Bedeutung von 'Kostenreduzierung' kombiniert"
"Zeige mir Schema- und Index-Details für die knowledge_base-Collection"
"Füge diese 50 Produktdatensätze in die Catalog-Collection ein"
Profi-Tipps
Hybridsuche übertrifft typischerweise reine Vektor- oder reine Textsuche - nutzen Sie sie als Standard für Produktions-Retrieval.
Erstellen Sie Indizes, bevor Sie groß angelegte Suchen ausführen; unindizierte Collections scannen jeden Datensatz.
Verwenden Sie Multi-Vektor-Suche, wenn Ihre Datensätze separate Embeddings für Titel, Inhalt und Metadaten haben.
Kombinieren Sie Milvus mit Ihrem Content-Management-System in einer App-Gruppe, damit Agenten neue Dokumente automatisch embedden und speichern.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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