Neotask en Neotask automatiza tu gobierno de datos en Atlan - catalogando activos, trazando linajes y aplicando reglas de calidad para que tu equipo de datos se concentre en los insights en lugar del mantenimiento.
El descubrimiento de datos ocurre mediante conversación - tu agente busca activos semánticamente, resuelve metadatos y traza linajes en todo tu patrimonio de datos
El gobierno se mantiene aplicado automáticamente - las etiquetas se aplican, los anuncios se publican y las reglas de calidad se programan sin mantenimiento manual del catálogo
Tu catálogo de datos crece solo - los términos de glosario, dominios y productos de datos se crean a partir de los patrones que tu agente descubre en tus activos existentes
Lo que puedes hacer
Tu agente de IA convierte Atlan en un catálogo de datos que se mantiene solo. Descubre activos, aplica gobierno, construye reglas de calidad y mantiene tu patrimonio de datos organizado - todo funcionando de forma autónoma.
Descubrimiento inteligente
La búsqueda semántica encuentra activos por significado, no solo por nombre. Tu agente busca entre tablas, dashboards, pipelines e informes. Resuelve metadatos, cuenta activos por tipo y atraviesa linajes para mostrarte de dónde vienen los datos y hacia dónde van.
Automatización del gobierno
Tu agente aplica etiquetas de Atlan para clasificación, gestiona anuncios para cambios de datos y actualiza campos de metadatos personalizados. Las políticas de gobierno se mantienen aplicadas sin que nadie actualice manualmente el catálogo después de cada cambio.
Gestión de reglas de calidad
Crea, actualiza, programa y elimina reglas de calidad de datos mediante conversación. Tu agente construye reglas a partir de los patrones que detecta, las programa para ejecutarse en tu cadencia y reporta violaciones para que tu equipo pueda corregir los problemas en la fuente.
Construcción del catálogo
Tu agente crea términos de glosario, dominios y productos de datos. Estructura la taxonomía de tu catálogo basándose en tus activos de datos reales en lugar de suposiciones de arriba hacia abajo.
Cada acción se ejecuta de forma autónoma o requiere tu aprobación - tú decides.
Prueba preguntando
"Busca todas las tablas relacionadas con 'ingresos de clientes' en nuestro catálogo de datos"
"Traza el linaje del dashboard 'ingresos_mensuales' - ¿de dónde provienen los datos?"
"Etiqueta todas las tablas en el esquema 'finanzas' como 'PII-sensible' y 'cumplimiento-SOX'"
"Crea una regla de calidad de datos que verifique valores nulos en la columna 'email' de cada tabla de clientes"
"Agrega un término al glosario para 'ARR' con su definición y vincúlalo a las tablas de métricas relevantes"
"¿Qué activos se agregaron al catálogo esta semana? Resume por tipo"
"Crea un producto de datos llamado 'Cliente 360' que incluya todos los activos relacionados con clientes"
"Programa nuestras reglas de calidad para ejecutarse todas las mañanas a las 6 AM"
Consejos avanzados
Programa revisiones semanales de salud del catálogo - tu agente revisa nuevos activos, marca tablas sin gobierno y sugiere etiquetas
Usa puertas de aprobación para la aplicación de etiquetas en catálogos de producción - revisa los cambios de gobierno antes de que tomen efecto
Los equipos de múltiples agentes funcionan bien para equipos de plataforma de datos: un agente maneja el descubrimiento, otro gestiona el gobierno, un tercero construye reglas de calidad
El recorrido de linajes te ayuda a entender el radio de impacto antes de hacer cambios de esquema
Combina Atlan con tu integración de CI/CD para que los cambios de esquema activen automáticamente actualizaciones del catálogo y revisiones de reglas de calidad
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Twilio - Connect Atlan and Twilio with Neotask to automate data alerts, notify teams via SMS, and streamline data governance work...
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