Gestiona proyectos de etiquetado de datos y anotaciones a través de conversación - Neotask usa Neotask para operar tu infraestructura de anotación de Label Studio
Crear y gestionar proyectos de Label Studio, importar datos y configurar interfaces de etiquetado
Consultar el progreso de anotación, exportar conjuntos de datos etiquetados y revisar estadísticas de tareas
Gestionar asignaciones de anotadores, colas de revisión e importaciones de predicciones
Qué puedes hacer
Crear y configurar proyectos de etiquetado
Dígale a Neotask que cree un proyecto de Label Studio con un tipo de tarea específico (clasificación de imágenes, NER, cuadros delimitadores, sentimiento o personalizado) y configure la interfaz de etiquetado. Proporcione el esquema de la etiqueta en inglés sencillo; Neotask lo traduce a la configuración XML correcta de Label Studio.
Importar datos para anotaciones
Pídale a Neotask que importe tareas a un proyecto de Label Studio desde una lista URL, una ruta S3 o una carga útil JSON. Maneja la llamada de importación API y devuelve el número de tareas creadas.
Seguimiento del progreso de las anotaciones
Pregunte a Neotask por el progreso de las anotaciones en cualquier proyecto: cuántas tareas hay en total, cuántas están anotadas, cuántas están en revisión y cuántas se omitieron.
Exportar datos etiquetados
Pídale a Neotask que exporte anotaciones de un proyecto en su formato preferido (JSON, CSV, COCO, YOLO, Pascal VOC) y reciba los datos o un enlace de descarga.
Gestionar predicciones y anotaciones previas
Importe predicciones de modelos como anotaciones previas en un proyecto de Label Studio para acelerar la revisión humana. Pídele a Neotask que cargue predicciones y las convierta en anotaciones o déjalas como sugerencias.
Asignar y gestionar anotadores
Pídale a Neotask que asigne anotadores a tareas específicas, configure colas de anotaciones o verifique qué anotador tiene más tareas pendientes.
Intenta preguntar
"Cree un nuevo proyecto de Label Studio para la clasificación de sentimientos con tres etiquetas: Positivo, Negativo y Neutral"
"Importar 500 tareas de texto de este S3 URL al proyecto 42"
"¿Cuál es el progreso de las anotaciones en el proyecto customer-feedback-q3?"
"Exportar todas las anotaciones del proyecto 15 en formato COCO"
"Cargue estas predicciones del modelo al proyecto 42 como anotaciones previas"
"¿Quién tiene la mayor cantidad de tareas incompletas en Project Bill-ner?"
"Listar todos los proyectos y su estado actual"
"Elimine todas las tareas omitidas del proyecto 22 para que los anotadores puedan volver a intentarlas"
Consejos profesionales
Utilice anotaciones previas para acelerar el etiquetado: importe las predicciones de su modelo como anotaciones previas antes de que los humanos las revisen; los anotadores confirman o corrigen en lugar de etiquetar desde cero, lo que reduce el tiempo de anotación entre un 50% y un 70% para los modelos maduros.
Exporte temprano y con frecuencia: no espere hasta que un proyecto esté 100 % terminado para exportar; Solicite a Neotask que exporte conjuntos de datos parciales para ejecuciones iniciales de entrenamiento del modelo mientras el etiquetado continúa en paralelo.
Los esquemas de etiquetas consistentes son importantes: defina su esquema de etiquetas cuidadosamente antes de importar datos; cambiar las etiquetas a mitad del proyecto obliga a volver a anotar.
Filtrar tareas por estado: al revisar la calidad, solicite a Neotask que enumere primero las tareas con desacuerdos o con baja confianza en las anotaciones; abordar la incertidumbre tempranamente mejora la calidad general del conjunto de datos.
tokens PROT15 por anotador: cada usuario de Label Studio tiene su propio token API; para las pistas de auditoría, asegúrese de que los anotadores individuales utilicen sus propias credenciales en lugar de una cuenta compartida.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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