Accedi ai modelli OpenAI, ai dataset per il fine-tuning e gestisci l'utilizzo dell'API - Neotask gestisce tutto tramite Neotask.
Chiama i modelli GPT, DALL-E, Whisper e Embeddings senza scrivere codice
Monitora l'utilizzo dei token, i costi e i limiti di velocità nella tua organizzazione
Gestisci i job di fine-tuning e i deployment dei modelli dalla semplice conversazione
Cosa Puoi Fare
Inferenza dei Modelli su Richiesta
Invoca qualsiasi modello OpenAI - GPT-4o, o1, DALL-E 3, Whisper, TTS - da una singola istruzione. Passa prompt strutturati, imposta la temperatura e i token massimi, e ottieni i risultati convogliati direttamente nel tuo flusso di lavoro.
Monitoraggio Utilizzo e Costi
Chiedi a Neotask una ripartizione della tua spesa OpenAI per modello, intervallo di date o membro del team. Individua le chiamate API fuori controllo prima che raggiungano il tuo limite di budget.
Gestione Job di Fine-Tuning
Carica i file di addestramento, avvia le esecuzioni di fine-tuning, monitora lo stato dei job e scarica i modelli completati - tutto senza toccare la dashboard OpenAI.
Generazione di Embedding
Genera embedding vettoriali per documenti, frammenti di codice o query di ricerca. Convegli l'output direttamente in un database vettoriale come Pinecone o Weaviate nella stessa conversazione.
Gestione Chiavi API e Organizzazione
Elenca le chiavi API attive, controlla i tier dei limiti di velocità e verifica i membri dell'organizzazione - mantenendo il tuo account OpenAI in ordine tramite comandi in linguaggio naturale.
Prova a Chiedere
"Riassumi questo documento di 10 pagine usando GPT-4o e mantienilo sotto le 200 parole"
"Quanto abbiamo speso su OpenAI questo mese, suddiviso per modello?"
"Avvia un job di fine-tuning con questo file JSONL e avvisami quando è fatto"
"Genera embedding per queste 100 descrizioni di prodotti e restituiscile come array JSON"
"Qual è il nostro tier di limite di velocità attuale per GPT-4?"
"Trascrivi questo file audio usando Whisper"
"Crea un'immagine DALL-E: un logo minimalista per una startup fintech, sfondo bianco"
"Elenca tutti i modelli fine-tuned nella nostra organizzazione e quando sono stati creati"
Suggerimenti Pro
Instrada i job di embedding in blocco tramite Neotask così può dividere automaticamente le richieste in batch e rimanere entro i limiti di velocità
Chiedi un report settimanale sui costi per individuare l'instradamento errato dei modelli prima che si accumuli
Combina il fine-tuning OpenAI con la tua pipeline di dati interna - descrivi la forma del dataset e lascia che Neotask gestisca il formato di caricamento
Usa Neotask per confrontare gli output di due versioni del modello affiancati prima di promuovere un fine-tune in produzione
Conserva la tua chiave API a livello di org OpenAI nel vault sicuro; usa chiavi di progetto per workflow per una chiara attribuzione dei costi
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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Scholar Gateway - Neotask su Neotask collega i tuoi flussi di lavoro di ricerca a Scholar Gateway di Wiley - eseguendo ricerche semantiche nella letteratura scientifica peer-reviewed per ancorare il tuo lavoro a fonti autorevoli.