Zarządzaj Dane labeling projects i annotations poprzez conversation - Neotask uses Neotask do operate twój Label Studio annotation infrastructure.
Utworzyć i Zarządzaj Label Studio projects, import Dane, i configure labeling interfaces poprzez natural language
Zapytanie annotation progress, export labeled datasets, i review task statistics bez touching the Label Studio UI
Zarządzaj annotator assignments, review queues, i prediction imports poprzez konwersacyjny commands
Co możesz zrobić
Tworzenie i konfigurowanie projektów etykietowania
Powiedz Neotask, aby utworzył projekt Label Studio z konkretnym typem zadania - klasyfikacja obrazów, NER, ramki ograniczające, sentyment lub niestandardowy - i skonfiguruj interfejs etykietowania. Podaj schemat etykiet w naturalnym języku; Neotask przetłumaczy go na prawidłową konfigurację XML Label Studio.
Importowanie danych do adnotacji
Poproś Neotask o zaimportowanie zadań do projektu Label Studio z listy URL, ścieżki S3 lub payloadu JSON. Obsługuje wywołanie API importu i zwraca liczbę utworzonych zadań.
Śledzenie postępu adnotacji
Poproś Neotask o postęp adnotacji w dowolnym projekcie: ile jest zadań łącznie, ile jest zanotowanych, ile jest w przeglądzie i ile jest pominiętych.
Eksport oznakowanych danych
Poproś Neotask o eksport adnotacji z projektu w preferowanym formacie - JSON, CSV, COCO, YOLO, Pascal VOC - i otrzymaj dane lub link do pobrania.
Zarządzanie predykcjami i pre-adnotacjami
Importuj predykcje modeli jako pre-adnotacje do projektu Label Studio, aby przyspieszyć ludzki przegląd. Poproś Neotask o przesłanie predykcji i konwersję ich na adnotacje lub pozostawienie jako sugestie.
Przypisywanie i zarządzanie adnotatorami
Poproś Neotask o przypisanie adnotatorów do konkretnych zadań, konfigurację kolejek adnotacji lub sprawdzenie, który adnotator ma najwięcej oczekujących zadań.
Spróbuj zapytać
"Utwórz nowy projekt Label Studio do klasyfikacji sentymentu z trzema etykietami: Pozytywny, Negatywny, Neutralny"
"Zaimportuj 500 zadań tekstowych z tego URL S3 do projektu 42"
"Jaki jest postęp adnotacji w projekcie customer-feedback-q3?"
"Eksportuj wszystkie adnotacje z projektu 15 w formacie COCO"
"Prześlij te predykcje modelu do projektu 42 jako pre-adnotacje"
"Kto ma najwięcej nieukończonych zadań w projekcie invoice-ner?"
"Wylistuj wszystkie projekty i ich aktualny status"
"Usuń wszystkie pominięte zadania z projektu 22, aby adnotatorzy mogli spróbować ponownie"
Wskazówki
Używaj pre-adnotacji do przyspieszenia etykietowania - importuj predykcje modelu jako pre-adnotacje zanim ludzie je przejrzą; adnotatorzy potwierdzają lub poprawiają zamiast etykietować od zera, co skraca czas adnotacji o 50-70% dla dojrzałych modeli.
Eksportuj wcześnie i często - nie czekaj aż projekt będzie ukończony w 100% aby eksportować; poproś Neotask o eksport częściowych zbiorów danych do początkowych uruchomień treningu modelu, podczas gdy etykietowanie kontynuuje się równolegle.
Spójne schematy etykiet mają znaczenie - definiuj schemat etykiet starannie przed importem danych; zmiana etykiet w trakcie projektu wymusza ponowną adnotację.
Filtruj zadania według statusu - przy przeglądzie jakości poproś Neotask o wylistowanie zadań z rozbieżnościami lub niskim zaufaniem adnotacji w pierwszej kolejności; adresowanie niepewności wcześnie poprawia ogólną jakość zbioru danych.
Tokeny API per adnotator - każdy użytkownik Label Studio ma własny token API; dla ścieżek audytu zapewnij, że poszczególni adnotatorzy używają własnych poświadczeń zamiast współdzielonego konta.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Apple Notes - Connect Label Studio and Apple Notes to automate data labeling workflows, track annotation progress, and sync project no...
AWS - Connect AWS and Label Studio to automate ML annotation pipelines, sync S3 data, and streamline your machine learning lab...
Discord - Connect Discord and Label Studio to streamline ML annotation workflows, notify teams on labeling progress, and automate ...
Gitea - Connect Gitea and Label Studio to automate dataset versioning, trigger annotation workflows from commits, and ship AI tr...
Google Analytics - Connect Google Analytics and Label Studio to streamline data annotation workflows and turn behavioral insights into high...
Salesforce - Connect Label Studio and Salesforce to power AI training with CRM data. Automate ml annotation crm data workflows and ac...
Więcej integracji AI & ML
Anthropic - Dzwoń do modeli Claude, zarządzaj monitami i monitoruj wykorzystanie - Neotask koordynuje pracę Anthropic od API do Neotask.
Scholar Gateway - Neotask na Neotask łączy Twoje przepływy badawcze z Wiley Scholar Gateway - wykonując wyszukiwanie semantyczne w recenzowanej literaturze naukowej, aby opierać Twoją pracę na autorytatywnych źródłach.
Stability AI - Generuj, edytuj i przekształcaj obrazy za pomocą Stable Diffusion - Neotask obsługuje przepływy pracy związane ze stabilnością AI poprzez Neotask.
Cohere - Generuj tekst, zmieniaj ranking wyników i twórz wyszukiwanie korporacyjne - Neotask sprawia, że pakiet NLP Cohere działa poprzez Neotask.
Replicate - Uruchamiaj modele uczenia maszynowego w chmurze za pomocą jednej instrukcji - Neotask koordynuje przewidywania replikacji za pomocą Neotask.
ElevenLabs - Twórz realistyczną mowę, klonuj głosy i zarządzaj projektami audio - Neotask obsługuje przepływ pracy w ElevenLabs za pośrednictwem Neotask.