Neotask no Neotask oferece observabilidade completa sobre cada execução de agente de IA - rastreie o que aconteceu, depure por que falhou e corrija problemas antes que afetem seus usuários.
Incidentes de IA em produção são resolvidos mais rápido - seu agente puxa traces e spans completos no momento em que algo quebra, para que você diagnostique a causa raiz em minutos, não horas
Performance de agentes é monitorada continuamente - identifique automaticamente execuções lentas, sessões com falha e saídas inesperadas sem construir dashboards personalizados
Depure fluxos multi-agente de ponta a ponta - rastreie cada salto entre handoffs de agentes e identifique exatamente onde um pipeline complexo deu errado
O Que Você Pode Fazer
A integração AgentOps oferece ao Neotask 6 ações de observabilidade em duas variantes de servidor - um servidor Node.js remoto para recuperação de traces/spans e um servidor Python local para listagem e detalhamento de sessões.
Gerenciamento de Traces
get_trace - busque um trace completo por ID, incluindo timing, chamadas de modelo e invocações de ferramentas
get_complete_trace - recupere a árvore completa de traces com todos os spans aninhados para inspeção profunda
get_span - aprofunde-se em um span específico dentro de um trace para dados granulares de timing e payload
Listagem de Sessões
list_traces - enumere sessões recentes de agentes filtráveis por status, modelo e intervalo de tempo
trace_detail - obtenha um detalhamento de uma sessão específica incluindo contexto de erro
Autenticação
auth - autentique-se com seu workspace AgentOps antes de consultar dados de trace
Cada ação é executada de forma autônoma ou requer sua aprovação - você decide.
Experimente Perguntar
"Quais traces falharam nas últimas 24 horas? Mostre-me as mensagens de erro"
"Traga o trace completo da sessão abc123 - preciso ver cada span"
"Liste todas as sessões de agentes de ontem que levaram mais de 30 segundos"
"Mostre-me os detalhes do span da chamada de ferramenta que deu timeout no trace xyz789"
"Quais sessões tiveram o maior uso de tokens esta semana?"
Dicas Profissionais
Combine o AgentOps com sua integração de alertas para que seu agente notifique automaticamente quando taxas de erro ultrapassarem um limite.
Agende uma auditoria diária de traces: seu agente revisa falhas do dia anterior e resume padrões antes do seu standup matinal.
Use portões de aprovação ao extrair payloads grandes de traces - revise antes de armazená-los em sistemas externos.
Para equipes multi-agente, use traces do AgentOps para verificar que sua lógica de orquestração está funcionando como projetado, não apenas que agentes individuais completaram.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
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