Neotask no Neotask automatiza sua governança de dados no Atlan - catalogando ativos, rastreando linhagem e aplicando regras de qualidade para que sua equipe de dados foque em insights em vez de tarefas manuais.
A descoberta de dados acontece por conversa - seu agente pesquisa ativos semanticamente, resolve metadados e rastreia linhagem em todo o seu patrimônio de dados
A governança é aplicada automaticamente - tags são aplicadas, anúncios são publicados e regras de qualidade são agendadas sem manutenção manual do catálogo
Seu catálogo de dados cresce sozinho - termos de glossário, domínios e produtos de dados são criados a partir de padrões que seu agente descobre nos seus ativos existentes
O Que Você Pode Fazer
Seu agente de IA transforma o Atlan em um catálogo de dados autossustentável. Ele descobre ativos, aplica governança, constrói regras de qualidade e mantém seu patrimônio de dados organizado - tudo de forma autônoma.
Descoberta Inteligente
A busca semântica encontra ativos pelo significado, não apenas pelo nome. Seu agente pesquisa em tabelas, dashboards, pipelines e relatórios. Ele resolve metadados, conta ativos por tipo e percorre linhagem para mostrar de onde os dados vêm e para onde vão.
Automação de Governança
Seu agente aplica tags Atlan para classificação, gerencia anúncios de mudanças de dados e atualiza campos de metadados personalizados. As políticas de governança são mantidas sem que alguém precise atualizar manualmente o catálogo após cada mudança.
Gerenciamento de Regras de Qualidade
Crie, atualize, agende e exclua regras de qualidade de dados por conversa. Seu agente constrói regras a partir de padrões que detecta, agenda-as para rodar no seu ritmo e reporta violações para que sua equipe resolva problemas na fonte.
Construção do Catálogo
Seu agente cria termos de glossário, domínios e produtos de dados. Ele estrutura a taxonomia do seu catálogo com base nos seus ativos de dados reais, em vez de suposições de cima para baixo.
Cada ação é executada de forma autônoma ou requer sua aprovação - você decide.
Tente Perguntar
"Pesquise todas as tabelas relacionadas a 'receita de clientes' em nosso catálogo de dados"
"Rastreie a linhagem do dashboard 'receita_mensal' - onde os dados se originam?"
"Marque todas as tabelas no schema 'finanças' como 'PII-sensível' e 'SOX-compatível'"
"Crie uma regra de qualidade de dados que verifica valores nulos na coluna 'email' de cada tabela de clientes"
"Adicione um termo de glossário para 'ARR' com sua definição e vincule-o às tabelas de métricas relevantes"
"Quais ativos foram adicionados ao catálogo esta semana? Resuma por tipo"
"Crie um produto de dados chamado 'Cliente 360' que inclua todos os ativos relacionados a clientes"
"Agende nossas regras de qualidade para rodar toda manhã às 6h"
Dicas Profissionais
Agende verificações semanais de saúde do catálogo - seu agente revisa novos ativos, sinaliza tabelas sem governança e sugere tags
Use gates de aprovação para aplicação de tags em catálogos de produção - revise as mudanças de governança antes de entrarem em vigor
Times multi-agente funcionam bem para equipes de plataforma de dados: um agente cuida da descoberta, outro gerencia a governança, um terceiro constrói regras de qualidade
O rastreamento de linhagem ajuda a entender o raio de impacto antes de fazer mudanças de schema
Combine Atlan com sua integração de CI/CD para que mudanças de schema acionem automaticamente atualizações do catálogo e revisões de regras de qualidade
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Twilio - Connect Atlan and Twilio with Neotask to automate data alerts, notify teams via SMS, and streamline data governance work...
Mais Integrações de Dados
Apify - Neotask executa web scraping e extração de dados em escala pelo Apify e Neotask - descubra atores, execute raspagens e recupere datasets estruturados por conversa.
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