Neotask torna seu lakehouse do Databricks conversacional - o Neotask consulta o Unity Catalog, executa SQL e orquestra fluxos de trabalho de dados para que seus analistas obtenham respostas sem escrever notebooks.
Consulte os dados do seu lakehouse em linguagem natural em vez de escrever SQL ou código Spark manualmente
Gerencie ativos do Unity Catalog, índices de pesquisa vetorial e funções personalizadas por conversa
Automatize exploração de dados, geração de relatórios e monitoramento de pipelines em seu workspace do Databricks
O Que Você Pode Fazer
O Databricks é o motor por trás da sua estratégia de dados e IA. Neotask coloca esse motor ao alcance de todos, não apenas dos seus engenheiros de dados.
Consultas de Dados em Linguagem Natural
Descreva os dados que você precisa e seu agente os traduz em SQL contra seu SQL warehouse do Databricks. Analistas de negócios obtêm respostas sem esperar que a engenharia escreva consultas.
Exploração do Unity Catalog
Navegue pelo seu catálogo, entenda esquemas de tabelas e descubra conjuntos de dados em toda a sua organização. Seu agente sabe quais dados existem e onde encontrá-los.
Pesquisa Vetorial e IA
Consulte índices de pesquisa vetorial para buscas de similaridade semântica. Alimente mecanismos de recomendação, descoberta de conteúdo e aplicações RAG por conversa.
Monitoramento de Pipelines
Pergunte sobre o status dos seus pipelines de dados, verifique execuções de jobs e seja notificado quando algo falhar. Seu agente revela erros com contexto para que sua equipe de dados corrija problemas mais rapidamente.
Cada ação é executada de forma autônoma ou requer sua aprovação - você decide.
Tente Perguntar
"Quais tabelas estão disponíveis no catálogo de vendas e como são seus esquemas?"
"Mostre a receita total por região no T1 de 2026 da tabela sales.orders"
"Pesquise nossa base de conhecimento de produtos por itens similares a 'fones de ouvido sem fio com cancelamento de ruído'"
"Quais jobs de pipeline de dados falharam nas últimas 24 horas e quais foram as mensagens de erro?"
"Crie uma função personalizada que calcule o valor do tempo de vida do cliente a partir dos nossos dados de transação"
"Execute uma consulta para encontrar todos os clientes com mais de 5 pedidos mas sem atividade nos últimos 90 dias"
Dicas Profissionais
Deixe o agente explorar o Unity Catalog antes de escrever consultas complexas - ele escreve SQL melhor quando conhece o esquema exato.
Agende verificações diárias de qualidade de dados como automações para detectar problemas de pipeline antes que afetem relatórios downstream.
Use pesquisa vetorial para recursos voltados ao cliente, como recomendações de produtos ou sugestões de artigos de ajuda.
Combine consultas do Databricks com suas ferramentas de BI ou Slack para distribuir automaticamente métricas diárias aos stakeholders.
Use o Genie para exploração de dados amigável ao usuário de negócios ao lado de SQL direto para consultas analíticas precisas.
Habilite gates de aprovação para operações de escrita em catálogos de produção para evitar modificações acidentais de dados.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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