Neotask conecta o Neotask ao seu banco de dados vetorial Milvus - pesquise, indexe e gerencie embeddings por conversa natural em vez de escrever código de consulta.
Execute buscas por texto, vetoriais, híbridas e multi-vetoriais em suas coleções sem escrever código
Crie coleções, insira dados e construa índices com instruções em linguagem natural
Monitore estatísticas de coleções e gerencie sua infraestrutura vetorial de forma conversacional
O que você pode fazer
A integração com o Milvus oferece 11 ações cobrindo busca, gerenciamento de dados e administração de coleções:
Operações de Busca
Busca por texto - busca de texto completo em campos da coleção para correspondência por palavras-chave
Busca vetorial - busca por similaridade usando embeddings para recuperação semântica
Busca híbrida - combine busca por texto e vetorial para resultados com o melhor dos dois mundos
Busca multi-vetorial - pesquise em múltiplos campos vetoriais simultaneamente
Consulta - filtre e recupere registros usando expressões booleanas
Contagem - conte registros que correspondam a condições de filtro
Gerenciamento de Coleções
Liste todas as coleções na sua instância
Obtenha schema, índice e estatísticas de qualquer coleção
Crie novas coleções com schemas definidos
Insira registros de dados em coleções
Construa índices em campos vetoriais ou escalares
Cada ação é executada de forma autônoma ou requer sua aprovação - você decide.
Tente perguntar
"Pesquise no catálogo de produtos itens similares a esta descrição"
"Quantos registros existem na coleção de embeddings de clientes?"
"Crie uma nova coleção chamada 'support_tickets' com um campo vetorial de 768 dimensões"
"Execute uma busca híbrida combinando a palavra-chave 'preços' com o significado semântico de 'redução de custos'"
"Mostre-me o schema e os detalhes do índice para a coleção knowledge_base"
"Insira estes 50 registros de produtos na coleção do catálogo"
Dicas profissionais
A busca híbrida geralmente supera a busca puramente vetorial ou puramente textual - use-a por padrão em casos de recuperação em produção.
Construa índices antes de executar buscas em grande escala; coleções sem índice varrem todos os registros.
Use a busca multi-vetorial quando seus registros tiverem embeddings separados para título, corpo e metadados.
Combine o Milvus com seu sistema de gerenciamento de conteúdo em um grupo de apps para que os agentes embutam e armazenem automaticamente novos documentos conforme são publicados.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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