CData Connect
ข้อมูล
Neotask บน Neotask เปลี่ยน CData Connect ให้เป็นชั้นข้อมูลสากลของคุณ - สอบถามแหล่งข้อมูลกว่า 200 แห่ง รัน stored procedure และสำรวจ schema โดยไม่ต้องเขียน SQL หรือเปิดตัวแก้ไขคิวรี
- แหล่งข้อมูลใดๆ สามารถสอบถามผ่านการสนทนา - เอเจนต์เชื่อมต่อกับแหล่งข้อมูลกว่า 200 แห่งผ่าน CData และรันคิวรีเป็นภาษาง่ายๆ
- การสำรวจข้อมูลเกิดขึ้นทันที - เรียกดูแค็ตตาล็อก ตรวจสอบ schema และทำความเข้าใจโครงสร้างตารางโดยไม่ต้องนำทางเครื่องมือฐานข้อมูล
- การดำเนินการที่ซับซ้อนทำผ่านการสนทนา - stored procedure ทำงานพร้อมพารามิเตอร์ ผลลัพธ์ถูกตีความ และข้อมูลเชิงลึกถูกส่งแบบเรียลไทม์
สิ่งที่คุณทำได้
เอเจนต์ AI ของคุณใช้ CData Connect เป็นสะพานเชื่อมไปยังแหล่งข้อมูลแทบทุกชนิด สอบถามฐานข้อมูล API แอปพลิเคชันคลาวด์ และไฟล์ - ทั้งหมดผ่านอินเทอร์เฟซการสนทนาเดียว
การเข้าถึงข้อมูลสากล
CData Connect เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลกว่า 200 แห่ง: ฐานข้อมูล บริการคลาวด์ REST API และรูปแบบไฟล์ เอเจนต์สอบถามทั้งหมดผ่านอินเทอร์เฟซเดียว แปลคำถามภาษาง่ายๆ ของคุณเป็นคิวรีที่ถูกต้องสำหรับแต่ละแหล่งข้อมูล
การสำรวจ Schema
เรียกดูแค็ตตาล็อก แสดงรายการ schema สำรวจตาราง และตรวจสอบคำจำกัดความคอลัมน์ เอเจนต์สำรวจภูมิทัศน์ข้อมูลทั้งหมดของคุณเพื่อรู้ว่ามีอะไรใช้ได้ก่อนที่คุณจะถามคำถามแรก
การรัน Stored Procedure
รัน stored procedure พร้อมพารามิเตอร์ผ่านการสนทนา เอเจนต์จัดการการกำหนดพารามิเตอร์ รัน procedure และตีความผลลัพธ์ - ไม่ต้องจำลายเซ็น procedure หรือชนิดพารามิเตอร์
ทุกการดำเนินการทำงานอัตโนมัติหรือต้องการการอนุมัติจากคุณ - คุณเป็นผู้ตัดสินใจ
ลองถามดู
- "มีแหล่งข้อมูลอะไรบ้างผ่าน CData Connect ของเรา?"
- "แสดง schema สำหรับการเชื่อมต่อ Salesforce ของเรา - มีตารางและฟิลด์อะไรบ้าง?"
- "สอบถามคำสั่งซื้อ 30 วันล่าสุดจากการเชื่อมต่อ Shopify จัดกลุ่มตามสถานะ"
- "รัน stored procedure 'GenerateMonthlyReport' พร้อมพารามิเตอร์สำหรับเดือนมีนาคม 2026"
- "ตาราง 'Customers' ในการเชื่อมต่อ HubSpot มีคอลัมน์อะไรบ้าง?"
- "เปรียบเทียบจำนวนลูกค้าระหว่างแหล่งข้อมูล Salesforce และ Stripe"
- "รันคิวรีแบบ ad-hoc บนการเชื่อมต่อ Google Analytics สำหรับทราฟฟิกสัปดาห์ที่แล้วตามแหล่งที่มา"
เคล็ดลับจากมืออาชีพ
- สำรวจ schema ก่อน ค่อยสอบถาม - ให้เอเจนต์จับคู่ตารางและคอลัมน์ที่มีก่อนสร้างคิวรีที่ซับซ้อน
- กำหนดเวลารายงานที่เกิดซ้ำซึ่งดึงจากหลายแหล่งข้อมูล - เอเจนต์เขียนคิวรีและรวบรวมผลลัพธ์
- ใช้เกตอนุมัติสำหรับการดำเนินการเขียนและการรัน procedure ที่แก้ไขข้อมูล
- CData Connect เป็นระบบเชื่อมต่อที่ดีที่สุด - จับคู่กับเครื่องมืออื่นสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลข้ามระบบ
- ทีมเอเจนต์หลายตัวสามารถเชี่ยวชาญตามโดเมนข้อมูล: ตัวหนึ่งจัดการข้อมูลการเงิน อีกตัวข้อมูลลูกค้า ตัวที่สามตัวชี้วัดปฏิบัติการ
- Stored procedure มีประสิทธิภาพสำหรับการดำเนินการที่ซับซ้อน - ให้เอเจนต์จัดการการกำหนดพารามิเตอร์แทนการจำลายเซ็น
Plans
Free
$0/mo
Download without a card and start for free.
Individual
$50/mo
The full personal agent platform for one person.
Business
$100/mo
One company workspace with room to add your team.
Enterprise
$200/mo
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
- Microsoft Teams - Connect CData Connect with Microsoft Teams to automate data alerts, streamline enterprise workflows, and deliver real-ti...
การผสานรวม ข้อมูล เพิ่มเติม
Explore: Skills · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs