Label Studio

AI และ ML

จัดการโปรเจกต์ data labeling และ annotation ผ่านการสนทนา - Neotask ใช้ Neotask ดำเนินการโครงสร้างพื้นฐาน Label Studio annotation

• สร้างและจัดการโปรเจกต์ Label Studio นำเข้าข้อมูล และกำหนดค่า labeling interface ผ่านภาษาธรรมชาติ
• ค้นหาความคืบหน้า annotation เอ็กซ์พอร์ตชุดข้อมูลที่ label แล้ว และดูสถิติงานโดยไม่ต้องแตะ Label Studio UI
• จัดการการมอบหมาย annotator คิวรีวิว และการนำเข้า prediction ผ่านคำสั่งการสนทนา

สิ่งที่คุณทำได้

สร้างและกำหนดค่าโปรเจกต์ Labeling

บอก Neotask ให้สร้างโปรเจกต์ Label Studio พร้อมประเภทงานเฉพาะ - image classification, NER, bounding box, sentiment หรือกำหนดเอง - และกำหนดค่า labeling interface ให้ label schema ด้วยภาษาธรรมดา; Neotask แปลงเป็น Label Studio XML configuration ที่ถูกต้อง

นำเข้าข้อมูลสำหรับ Annotation

ขอให้ Neotask นำเข้างานเข้าโปรเจกต์ Label Studio จาก URL list, S3 path หรือ JSON payload ระบบจัดการ import API call แล้วแสดงจำนวนงานที่สร้าง

ติดตามความคืบหน้า Annotation

ถามความคืบหน้า annotation ของโปรเจกต์ใดก็ได้: มีทั้งหมดกี่งาน กี่งานถูก annotate กี่งานอยู่ใน review และกี่งานถูกข้าม

เอ็กซ์พอร์ตข้อมูลที่ Label แล้ว

ขอให้ Neotask เอ็กซ์พอร์ต annotation จากโปรเจกต์ในรูปแบบที่ต้องการ - JSON, CSV, COCO, YOLO, Pascal VOC - แล้วได้ข้อมูลหรือลิงก์ดาวน์โหลด

จัดการ Prediction และ Pre-Annotation

นำเข้า model prediction เป็น pre-annotation เข้าโปรเจกต์ Label Studio เพื่อเร่งการรีวิวของมนุษย์

ลองถาม

• "สร้างโปรเจกต์ Label Studio ใหม่สำหรับ sentiment classification ด้วย 3 label: Positive, Negative, Neutral"
• "นำเข้า 500 text task จาก S3 URL นี้เข้าโปรเจกต์ 42"
• "ความคืบหน้า annotation ของโปรเจกต์ customer-feedback-q3 เป็นอย่างไร?"
• "เอ็กซ์พอร์ต annotation ทั้งหมดจากโปรเจกต์ 15 ในรูปแบบ COCO"
• "อัปโหลด model prediction เข้าโปรเจกต์ 42 เป็น pre-annotation"
• "ใครมี incomplete task มากที่สุดในโปรเจกต์ invoice-ner?"

เคล็ดลับ

• ใช้ pre-annotation เพื่อเร่งการ label - นำเข้า prediction ของโมเดลก่อนมนุษย์รีวิว; annotator ยืนยันหรือแก้ไขแทนการ label ตั้งแต่ต้น ลดเวลา annotation 50-70%
• เอ็กซ์พอร์ตบ่อยๆ - อย่ารอจนโปรเจกต์ 100%; ขอให้ Neotask เอ็กซ์พอร์ต dataset บางส่วนสำหรับ model training เบื้องต้นขณะ labeling ดำเนินต่อ
• Label schema ที่สม่ำเสมอสำคัญ - กำหนด label schema อย่างรอบคอบก่อนนำเข้าข้อมูล; เปลี่ยน label กลางโปรเจกต์บังคับให้ re-annotate
• กรอง task ตามสถานะ - เมื่อตรวจสอบคุณภาพ ขอให้ Neotask แสดง task ที่มีความไม่เห็นด้วยหรือความเชื่อมั่นต่ำก่อน
• API token ต่อ annotator - Label Studio ผู้ใช้แต่ละคนมี API token ของตัวเอง; สำหรับ audit trail ให้ annotator แต่ละคนใช้ credential ของตัวเอง

Plans

Works Well With

• Apple Notes - Connect Label Studio and Apple Notes to automate data labeling workflows, track annotation progress, and sync project no...
• AWS - Connect AWS and Label Studio to automate ML annotation pipelines, sync S3 data, and streamline your machine learning lab...
• Discord - Connect Discord and Label Studio to streamline ML annotation workflows, notify teams on labeling progress, and automate ...
• Gitea - Connect Gitea and Label Studio to automate dataset versioning, trigger annotation workflows from commits, and ship AI tr...
• Google Analytics - Connect Google Analytics and Label Studio to streamline data annotation workflows and turn behavioral insights into high...
• Salesforce - Connect Label Studio and Salesforce to power AI training with CRM data. Automate ml annotation crm data workflows and ac...

การผสานรวม AI และ ML เพิ่มเติม

• Anthropic - เรียก Claude models จัดการ prompts และตรวจสอบการใช้ - Neotask เพิ่มประสิทธิภาพ Anthropic API ของคุณผ่าน Neotask
• Scholar Gateway - Neotask บน Neotask เชื่อมต่อเวิร์กโฟลว์การวิจัยของคุณกับ Scholar Gateway ของ Wiley - ค้นหาเชิงความหมายในวรรณกรรมวิทยาศาสตร์ที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญเพื่อให้งานของคุณอิงจากแหล่งข้อมูลที่น่าเชื่อถือ
• Stability AI - สร้างรูปภาพ AI ด้วย Stability AI ผ่านการสนทนา
• Cohere - เรียก Cohere API สำหรับ NLP embeddings และ generations ผ่าน Neotask
• Replicate - เรียก AI models Replicate ผ่านการสนทนา
• ElevenLabs - สร้างสำเนาเสียงและเนื้อหาเสียงด้วย 11Labs ผ่าน

Explore: Skills · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs