Neotask на Neotask автоматизує фундаментальні фінансові дослідження через Daloopa - знаходить компанії, витягує чисті дані часових рядів та виявляє аналітичні документи без ручного введення даних.
Фінансові моделі завжди актуальні без ручних оновлень - ваш агент витягує структуровані фундаментальні дані з Daloopa та автоматично оновлює ваш аналіз щоразу, коли з'являються нові дані
Пошук компаній відбувається масштабно - ваш агент шукає по всьому охопленню Daloopa та знаходить компанії, що відповідають вашим фінансовим критеріям, без годин ручного скринінгу
Дослідження документів виконується паралельно - ваш агент шукає звіти та аналітичні документи по кількох компаніях одночасно, що жодна команда аналітиків не зможе зробити вручну
Що ви можете робити
Інтеграція з Daloopa надає Neotask 4 дії для роботи з фінансовими даними.
discover_companies - пошук та фільтрація по всьому охопленню Daloopa для знаходження компаній за конкретними критеріями
discover_company_series - перегляд фінансових метрик та даних часових рядів, доступних для конкретної компанії
get_fundamentals_data - отримання чистих, структурованих фінансових показників - виручка, маржа, KPI - для будь-якої компанії з охоплення
search_documents - пошук по транскриптах звітів про прибутки, фінансовій звітності та аналітичних документах компанії
Кожна дія виконується автономно або потребує вашого схвалення - ви вирішуєте.
Спробуйте запитати
"Знайди всі SaaS-компанії в охопленні Daloopa з ARR від $100M до $500M"
"Які фінансові серії доступні для Snowflake? Покажи, що відстежує Daloopa"
"Витягни дані за 5 років по виручці, валовій маржі та утриманню чистої виручки для Datadog"
"Знайди всі документи, що згадують 'net dollar retention' для Salesforce за останні 12 місяців"
Корисні поради
Використовуйте discover_company_series перед get_fundamentals_data, щоб точно знати, які метрики Daloopa має для компанії - потім витягуйте саме те, що потрібно вашій моделі
Заплануйте щоквартальне оновлення моделей: ваш агент витягує оновлені фундаментальні дані для всього вашого покриття після завершення сезону звітності
Поєднуйте search_documents з вашим інструментом для нотаток, щоб автоматично заповнювати дослідницькі нотатки відповідними витягами з транскриптів
Мультиагентні команди ідеальні для глибокого аналізу секторів: кожен агент покриває окрему компанію паралельно, а провідний агент будує порівняльний аналіз
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Docker - Connect Daloopa and Docker with Neotask to automate financial data workflows, container deployments, and model updates i...
Google Chat - Connect Daloopa financial data extraction with Google Chat. Get earnings summaries, company financials, and analyst-read...
Linear - Connect Daloopa and Linear with Neotask to sync financial data into your engineering workflow and keep teams aligned on ...
Stripe - Connect Daloopa and Stripe with Neotask to automate financial data workflows, sync revenue metrics, and keep your models...
Zapier - Connect Daloopa and Zapier to automate financial data workflows, streamline investment data pipelines, and power faster ...
Більше інтеграцій Finance
FactSet AI-Ready Data - FactSet is a staple in institutional equity research, and this connection puts its content directly in reach of a Neotask conversation —…
Datasite - Running a Datasite virtual data room during an M&A deal involves a lot of fiddly setup work — folder structures, user roles, document…
Mercury - Neotask підключає Neotask до Mercury, щоб засновники та фінансові команди могли запитувати залишки, транзакції та казначейські рахунки через розмову.
Razorpay - Приймайте платежі, керуйте замовленнями та аналізуйте транзакції в Razorpay через розмову - Neotask використовує Neotask для провідного індійського платіжного шлюзу.
Granted - Granted specializes in the grants a bigger database would miss — niche state programs, small family foundations, that kind of long-tail…
Bigdata.com - Bigdata.com indexes global news, earnings call transcripts, and regulatory filings with entity-aware search, meaning it understands that a…