Запускайте нотбуки, керуйте кластерами та запитуйте ваш lakehouse Databricks через Neotask на Neotask - інженерія даних та аналітика через розмову.
Виконуйте SQL-запити до вашого SQL warehouse Databricks та таблиць Unity Catalog через просту мову
Керуйте кластерами, задачами та нотбуками - запускайте, зупиняйте та відстежуйте обчислення через розмову
Запитуйте таблиці Delta Lake, перевіряйте схеми та аналізуйте дані без написання коду Spark вручну
Що ви можете робити
Neotask підключає Databricks до вашого дата-інженерного та аналітичного робочого процесу. Запускайте ноутбуки та jobs, запитуйте SQL-warehouse та відстежуйте кластери через розмову.
Виконання ноутбуків та Jobs
Запускайте ноутбуки та Databricks Jobs з параметрами. Відстежуйте виконання та отримуйте результати. Агент обробляє параметризацію та моніторинг прогресу.
SQL Warehouse
Виконуйте SQL-запити проти ваших Delta Lake таблиць. Агент направляє запити у правильний warehouse та повертає структуровані результати.
Управління кластерами
Запускайте, зупиняйте та масштабуйте кластери. Переглядайте стан та ефективність кластерів. Оптимізуйте витрати зупинкою невикористовуваних кластерів.
Управління даними
Переглядайте Unity Catalog - таблиці, схеми та томи. Розумійте структуру даних перед запитами.
MLflow та ML
Відстежуйте ML-експерименти, порівнюйте запуски та отримуйте артефакти моделей.
Кожна дія виконується автономно або потребує вашого схвалення - ви вирішуєте.
Спробуйте запитати
"Запусти ноутбук 'daily_revenue_report' з параметром date=today"
"Яка середня вартість замовлення за останній місяць?"
"Які кластери зараз запущені і скільки це коштує на годину?"
"Покажи всі таблиці в схемі 'sales' нашого каталогу"
"Порівняй точність між останніми 3 запусками мого ML-експерименту"
Професійні поради
Заплануйте автоматичне вимкнення кластерів після завершення роботи - значна економія витрат
Комбінуйте з Google Sheets або Slack для аналітичних звітів: Databricks виконує обчислення, результати надходять у потрібне місце
Використовуйте мультиагентні команди для складних пайплайнів: один агент обробляє дані, інший генерує звіти
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Google Contacts - Automate databricks google contacts automation with Neotask. Sync contact data pipelines, streamline your data lakehouse...
Smartsheet - Connect Context7 and Google Classroom with Neotask to deliver accurate, version-specific documentation directly into cou...
Snowflake - Connect Databricks ML pipelines and Spark workloads directly to Snowflake's data warehouse. Neotask bridges your lakehou...
Supabase - Connect Databricks and Supabase to sync your data lakehouse with Postgres. Automate analytics pipelines and eliminate ma...
Більше інтеграцій Дані
Visier - Neotask перетворює Visier на вашого автономного дорадника з людської аналітики - задавайте питання по workforce та отримуйте дані-підкріплені відповіді.
Neo4j - Запитуйте граф-дані, керуйте вузлами та зв'язками та аналізуйте з'єднані дані через розмову - Neotask використовує Neotask для роботи з вашою базою Neo4j.
Supabase - Запитуйте, керуйте та моніторте ваш бекенд Supabase через розмову - Neotask і Neotask дають вам надможливості з базами даних.
Google Analytics - Neotask перетворює ваші дані Google Analytics на простомовні інсайти - на базі Neotask, без дашборду.
Windsor.ai - Neotask підключає Neotask до Windsor.ai, щоб ваші агенти могли витягувати уніфіковані дані маркетингової атрибуції та відповідати на питання ефективності по всіх рекламних каналах в одній розмові.
IBM watsonx BI remote MCP server - This MCP server reaches into IBM Cloud and watsonx BI, pulling account, catalog, and analytics data into a conversation for reporting and…