Розпізнавання музики

Медіа

Візуалізуйте звук за допомогою спектрограм та інструментів аналізу

• Дев'ять типів візуалізації
• Багатопанельні сіткові макети для порівняння
• Часове нарізання та параметри кольорових палітр

Що Ви Можете Робити

• 9 типів візуалізації - Спектрограма, mel, chroma, HPSS (гармонічно-перкусійне розділення), самоподібність, гучність, темпограма, MFCC, спектральний потік
• Макети з кількома панелями - Комбінувати кілька візуалізацій у сітку
• Експорт - Зберігати як PNG, SVG або інтерактивний HTML
• Порівняння часової шкали - Порівнювати дві пісні поруч візуально
• BPM і тональність - Автоматичне визначення темпу та аналіз тональності

Спробуйте Запитати

• "Створи спектрограму цього MP3"
• "Покажи mel-спектрограму та MFCC поруч для цієї пісні"
• "Проаналізуй темп і тональність цього музичного файлу"
• "Порівняй ці дві пісні візуально з панелями спектрограм"
• "Експортуй інтерактивну HTML-візуалізацію цього треку"

Поради Профі

• Потребує бібліотек librosa та matplotlib
• WAV-файли дають найкращу точність аналізу; MP3/M4A конвертуються автоматично
• Спектрограми розкривають частотний вміст у часі
• MFCC важливий для розпізнавання мовлення та класифікації жанру
• Темпограма ідентифікує ритмічні патерни та варіації BPM
• Макети з кількома панелями чудово підходять для порівняльного музичного аналізу

Plans

Більше навичок Медіа

• Знімок екрана - Керуйте екраном Mac, вікнами та елементами інтерфейсу
• Синтез мовлення - Генеруйте мовлення повністю офлайн без витрат на API
• Відеокадри - Витягуйте кадри з будь-якого відео у точних мітках часу
• Banana AI - Генеруйте та редагуйте зображення з Gemini 3 Pro
• AI-генерація зображень - Генеруйте та створюйте зображення з кількома AI-моделями
• Камера - Знімайте фото та відео з мережевих камер

Explore: Integrations · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs