Tìm kiếm, lưu trữ và quản lý cơ sở dữ liệu vector Weaviate - Neotask xử lý mọi thao tác qua Neotask.
Nhập object và chạy tìm kiếm ngữ nghĩa, từ khóa và kết hợp qua ngôn ngữ tự nhiên
Thiết kế và quản lý schema, class và tham chiếu chéo mà không cần viết GraphQL
Xây dựng quy trình tìm kiếm sinh kết hợp truy xuất và tạo LLM trong một bước
Bạn có thể làm gì
Tìm kiếm ngữ nghĩa và kết hợp
Yêu cầu Neotask tìm object trong Weaviate bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó xây dựng truy vấn nearText, nearVector hoặc hybrid, thực thi và trả kết quả dạng dễ đọc.
Thiết kế và quản lý schema
Mô tả mô hình dữ liệu bằng ngôn ngữ đơn giản và Neotask tạo class Weaviate với thuộc tính, kiểu dữ liệu và cấu hình vectorizer phù hợp. Sửa đổi schema mà không rủi ro downtime.
Nhập và cập nhật object
Nhập hàng loạt object từ JSON, CSV hoặc mô tả đơn giản. Cập nhật thuộc tính riêng lẻ hoặc chạy patch hàng loạt trên class - Neotask xử lý lệnh gọi client Weaviate.
Tìm kiếm sinh
Sử dụng module generate của Weaviate để truy xuất object liên quan VÀ tạo phản hồi trong một truy vấn. Mô tả tác vụ và Neotask xây dựng lệnh gọi tìm kiếm sinh end-to-end.
Quản lý tham chiếu chéo
Tạo và truy vấn tham chiếu chéo giữa các class Weaviate. Mô hình mối quan hệ phức tạp - bài viết liên kết tác giả, sản phẩm liên kết danh mục - mà không cần viết BeaconID thủ công.
Thử hỏi
"Tìm kiếm class 'Articles' trong Weaviate cho nội dung về chính sách khí hậu bằng tìm kiếm ngữ nghĩa"
"Thêm mảng JSON 200 sản phẩm vào class 'Products' trong Weaviate"
"Tạo schema Weaviate cho cơ sở dữ liệu phim với Title, Genre, Year và Director"
"Chạy tìm kiếm kết hợp cho 'tối ưu hóa machine learning' và trả 5 kết quả hàng đầu với điểm"
"Tạo tóm tắt bài viết hỗ trợ liên quan nhất cho 'vấn đề đặt lại mật khẩu'"
"Có bao nhiêu object trong mỗi class trong instance Weaviate?"
"Cập nhật thuộc tính 'status' thành 'archived' cho tất cả Articles xuất bản trước 2022"
"Cho tôi xem schema cho class 'CustomerFeedback'"
Mẹo chuyên nghiệp
Sử dụng tìm kiếm kết hợp (BM25 + vector) cho trường hợp tìm kiếm doanh nghiệp - Neotask sẽ tinh chỉnh tham số alpha dựa trên mô tả đánh đổi bạn muốn
Mô tả yêu cầu vectorizer (OpenAI, Cohere hoặc local) và Neotask sẽ cấu hình module khi tạo schema
Yêu cầu đếm object theo class hàng tuần để giám sát tăng trưởng cơ sở dữ liệu và lập kế hoạch nâng cấp dung lượng
Sử dụng tìm kiếm sinh cho Q&A khách hàng - một truy vấn truy xuất và trả lời đồng thời, giảm độ trễ
Luôn bao gồm ngưỡng certainty hoặc distance khi truy vấn - yêu cầu Neotask tự động lọc kết quả độ tin cậy thấp
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Monday.com - Connect Monday.com and Weaviate with Neotask to sync project data into vector search, enabling AI-powered retrieval acro...
Thêm tích hợp AI & ML
Hugging Face - يقوم Neotask على Neotask بتشغيل نماذج Hugging Face والبحث في النماذج وأتمتة سير عمل الاستنتاج.
Arize Phoenix - Neotask trên Neotask tự động hóa pipeline quan sát LLM qua Arize Phoenix - giám sát trace, quản lý prompt và chạy thí nghiệm để hệ thống AI luôn đáng tin cậy.
Label Studio - Quản lý dự án gắn nhãn dữ liệu và chú thích thông qua hội thoại - Neotask sử dụng Neotask để vận hành hạ tầng chú thích Label Studio.
Anthropic - Gọi mô hình Claude, quản lý prompt và giám sát sử dụng - Neotask điều phối API Anthropic qua Neotask.
Scholar Gateway - Neotask trên Neotask kết nối quy trình nghiên cứu với Scholar Gateway của Wiley - chạy tìm kiếm ngữ nghĩa trên tài liệu khoa học bình duyệt để đặt nền tảng cho công việc bằng nguồn có thẩm quyền.
Stability AI - Tạo, chỉnh sửa và biến đổi hình ảnh với Stable Diffusion - Neotask chạy quy trình Stability AI qua Neotask.