DynamoDB

数据库

通过对话查询、扫描并管理您的 DynamoDB 表--Neotask 将 Neotask 的力量带入您的 AWS 数据层。

• 无需编写任何代码即可读写项目、对表运行复杂查询和扫描
• 通过简单英语命令管理表架构、索引和容量设置
• 使用 Neotask 驱动的智能分析使用模式、发现热分区并优化数据模型

你能做什么

查询和检索数据

要求 Neotask 按主键获取项目、运行 KeyConditionExpressions 或使用过滤器扫描。用简单的英语描述您的需求，Neotask 将其转换为正确的 DynamoDB 调用 - 无需 SDK 知识。

写入和更新记录

插入新项目、使用 UpdateExpression 更新各个属性，或者执行仅在满足先决条件时才会成功的条件写入。 Neotask 处理表达式语法，因此您不必这样做。

管理表和索引

使用复合键创建表、添加全局二级索引、调整读/写容量或启用按需计费--所有这些都通过自然语言进行。在几秒钟内即可全面了解您的 AWS 账户中的每个表。

批量和事务操作

在数百条记录中运行 BatchGetItem 或 BatchWriteItem，或执行 TransactWriteItems 以原子方式保持多个表一致。 Neotask 协调多步骤操作并准确报告成功或失败的内容。

监控和优化

提取 CloudWatch 指标以了解消耗的容量、限制的请求和延迟。 Neotask 显示热分区候选对象并根据您的实际查询模式建议索引策略。

尝试询问

• “从状态为待处理的订单表中获取用户 ID U-4821 的所有订单”
• “将 sku SKU-9032、价格 49.99、库存 200 的新产品记录添加到产品表中”
• “在订单表上创建一个 GSI，其中 customerId 作为分区键，createdAt 作为排序键”
• “显示我的 us-east-1 帐户中的所有表及其当前容量设置”
• “仅当当前值大于 0 时，才将商品 SKU-9032 的库存属性更新为 150”
• “扫描会话表并删除lastActive超过30天的所有记录”
• “运行批量写入，将这 50 条用户记录插入到 users 表中”
• “过去 24 小时内最受限制的表是什么？它们需要多少容量？”

专业提示

• 明智地使用稀疏索引 - 在创建 GSI 之前请 Neotask 解释哪些项目将出现在 GSI 中，这样您只需为实际查询的数据付费。
• 利用条件表达式 - 请求条件更新，而不是读取-修改-写入模式； Neotask 自动写入安全乐观锁表达式。
• 对大型扫描进行分页 - 扫描大型表时，请求页面中的结果，Neotask 将为您处理 LastEvaluatedKey 延续标记。
• 清楚地命名您的表达式 - 说“按国家/地区过滤，等于美国且年龄大于 18”，Neotask 将使用 ExpressionAttributeValues 构建正确的 FilterExpression，避免保留字冲突。
• 扩展前监控 - 在提高预配置吞吐量之前请求容量利用率报告； Neotask 经常发现更好的查询模式完全消除了这种需要。
• 使用试运行询问进行测试 - 说“此删除操作会影响什么？”在执行批量删除之前； Neotask 将首先向您显示匹配的项目。

Plans

Works Well With

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