Milvus

数据

Neotask 将 Neotask 连接到您的 Milvus 向量数据库--通过自然对话搜索、索引和管理嵌入向量，而无需编写查询代码。

• 无需编写代码，即可对集合执行文本、向量、混合和多向量搜索
• 通过简单的英文指令创建集合、插入数据并构建索引
• 通过对话监控集合统计信息并管理向量基础设施

你可以做什么

Milvus 集成提供 11 项操作，涵盖搜索、数据管理和集合管理：

搜索操作

• 文本搜索 - 对集合字段进行全文搜索以匹配关键词
• 向量搜索 - 使用嵌入向量进行相似性搜索以实现语义检索
• 混合搜索 - 结合文本和向量搜索获得最佳结果
• 多向量搜索 - 同时跨多个向量字段搜索
• 查询 - 使用布尔表达式筛选和检索记录
• 计数 - 统计符合筛选条件的记录数量

集合管理

• 列出实例中的所有集合
• 获取任意集合的模式、索引和统计信息
• 创建具有定义模式的新集合
• 向集合中插入数据记录
• 对向量或标量字段构建索引

每个操作都可以自主执行或需要你的批准--由你决定。

试试这样问

• "在产品目录中搜索与该描述相似的商品"
• "客户嵌入向量集合中有多少条记录？"
• "创建一个名为'support_tickets'的新集合，包含 768 维向量字段"
• "运行混合搜索，将关键词'定价'与'降低成本'的语义含义结合"
• "显示 knowledge_base 集合的模式和索引详情"
• "将这 50 条产品记录插入目录集合"

专业技巧

• 混合搜索通常优于纯向量或纯文本搜索--在生产检索场景中默认使用混合搜索。
• 在运行大规模搜索前先构建索引；未索引的集合会扫描每条记录。
• 当记录对标题、正文和元数据有单独嵌入向量时，使用多向量搜索。
• 将 Milvus 与内容管理系统配合使用应用组，让代理在文档发布时自动嵌入并存储。

Plans

Works Well With

• OpenAI - Connect Milvus and OpenAI with Neotask to build AI-powered semantic search, vector storage, and retrieval-augmented gene...
• Synapse - Connect Milvus vector search with Synapse biomedical datasets. Index research embeddings, run similarity search across p...

更多 数据 集成

• CData Connect - Neotask 通过 Neotask 将 CData Connect 变成您的通用数据层--查询 200 多个数据源、运行存储过程并探索模式，无需编写 SQL 或打开查询编辑器。
• Snowflake - 查询数据仓库、分析成本并管理 Snowflake 对象--Neotask 使用 Neotask 让 Snowflake 对话化。
• BrightData - Neotask 通过 Bright Data 和 Neotask 运行您的网页数据采集基础设施--通过对话而非复杂的代理配置管理代理网络、运行数据采集器并提取结构化网页数据。
• Couchbase - Neotask 让您的 Couchbase 数据库支持对话--Neotask 运行查询、管理文档并探索模式，让您的团队无需编写 SQL++ 即可从数据中获取答案。
• Atlan - Neotask 运行于 Neotask，自动化您的 Atlan 数据治理--对数据资产进行编目、追踪血缘并执行质量规则，让您的数据团队专注于洞察而非日常维护。
• Apify - Neotask 通过 Apify 和 Neotask 大规模运行网页爬虫和数据提取--在对话中发现 Actor、运行爬虫任务并获取结构化数据集。

Explore: Skills · Glossary · Solutions · Use cases · Examples · Comparisons · Templates · Blog · Docs