Visier

分析

Neotask 将 Visier 变成您的自主人员分析顾问--用自然语言提出劳动力问题，获得由 Neotask 驱动的数据洞察。

• 向 Vee AI 代理提出劳动力问题，即时获取数据驱动的答案
• 跨人员数据运行聚合指标查询和列表查询
• 搜索分析对象、指标、维度和属性，探索您的劳动力模型

你可以做什么

Visier 通过 Neotask 提供 11 个操作，覆盖完整的人员分析工作流：

• 询问 Vee AI 代理 - 用自然语言提出劳动力问题，获取基于您人员数据的即时答案
• 获取示例问题 - 发现 Vee 能回答的问题类型，探索新的分析角度
• 运行聚合指标查询 - 跨任意维度计算员工人数、离职率、薪酬和敬业度等劳动力指标
• 运行列表查询 - 提取符合条件的个人员工或职位记录
• 搜索分析对象 - 浏览数据模型，查找员工、职位和成本中心等可用实体
• 搜索属性 - 发现任意分析对象可用的属性
• 搜索指标 - 查找 Visier 实例中的所有计算指标
• 搜索维度 - 探索可用于分解指标和对象的维度
• 搜索维度成员 - 查找特定筛选值，如部门名称或地点代码
• 对象引用图 - 了解数据模型中分析对象之间的关系

每个操作都可以自主执行或需要你的批准--由你决定。

试试这样问

• "各部门当前的离职率是多少？"
• "显示过去 12 个月按地点分解的员工人数趋势"
• "哪些部门的主动离职率最高？"
• "工程岗位的平均填补时间是多少？"
• "比较领导层级中不同性别的薪酬比例"
• "我们的多样性指标季度环比情况如何？"
• "显示过去 90 天内入职的伦敦办公室所有员工"
• "我可以向 Vee 提问哪些关于劳动力规划的问题？"

专业技巧

• 探索性问题先用 Vee，需要精确报告数字时再使用具体指标查询。
• 通过自动化安排月度劳动力分析报告，让 HR 领导无需申请即可获得人员数据。
• 在构建查询之前使用维度成员搜索获取精确筛选值，如部门代码或地点名称。
• 将 Visier 与 HRIS 组合成应用组，让劳动力数据始终保持最新，无需手动同步。
• 多代理团队可以跨不同劳动力维度并行运行分析，生成全面的董事会级报告。
• 在编写复杂查询之前，对象引用图有助于了解数据模型。

Plans

更多 分析 集成

• Neo4j - Neotask 在 Neotask 上让图数据库操作变得可对话--通过 Neo4j 探索模式、读取关系并编写 Cypher 查询，解锁连接数据洞察。
• Supabase - Neotask 让您通过对话完全控制 Supabase--通过 Neotask 管理数据库、部署边缘函数、处理存储并运营整个后端。
• Google Analytics - Neotask 将 Google Analytics 转化为通俗易懂的业务情报--Neotask 查询您的流量数据、呈现洞察并提供报告，让决策以数据为驱动，无需仪表板疲劳。
• Windsor.ai - Neotask 通过 Neotask 连接 Windsor.ai，让代理可以提取跨所有广告渠道的统一营销归因数据，并将其无缝整合到报告和分析工作流中。
• IBM watsonx BI remote MCP server - This MCP server reaches into IBM Cloud and watsonx BI, pulling account, catalog, and analytics data into a conversation for reporting and…
• Supermetrics - Neotask 通过 Neotask 使用 Supermetrics 查询所有营销数据--从 Google Ads、Meta、LinkedIn 及数十个其他平台提取统一营销分析数据，无需手动提取。

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