Milvus

資料

Neotask 透過 Neotask 將您的 Milvus 向量資料庫連接起來--透過自然對話而非編寫查詢程式碼來搜尋、索引和管理嵌入。

• 無需編寫程式碼即可在您的集合中執行文字、向量、混合和多向量搜尋
• 透過簡單英文指令建立集合、插入資料並構建索引
• 對話式地監控集合統計資料並管理您的向量基礎設施

你可以做什麼

Milvus 整合提供 11 個操作，涵蓋搜尋、資料管理和集合管理：

搜尋操作

• 文字搜尋 - 跨集合欄位的全文搜尋，用於關鍵字匹配
• 向量搜尋 - 使用嵌入的相似度搜尋，用於語義檢索
• 混合搜尋 - 結合文字和向量搜尋，獲得兩者的最佳結果
• 多向量搜尋 - 同時跨多個向量欄位搜尋
• 查詢 - 使用布林表達式過濾和檢索記錄
• 計數 - 計算符合過濾條件的記錄數

集合管理

• 列出您實例中的所有集合
• 取得任何集合的架構、索引和統計資料
• 建立帶有定義架構的新集合
• 將資料記錄插入集合
• 在向量或標量欄位上構建索引

每個操作都可以自主執行或需要你的批准--由你決定。

試試這樣問

• "在我們的產品目錄中搜尋與此說明相似的商品"
• "客戶嵌入集合中有多少條記錄？"
• "建立名為 'support_tickets' 的新集合，包含 768 維向量欄位"
• "執行結合關鍵字 'pricing' 和 'cost reduction' 語義含義的混合搜尋"
• "顯示 knowledge_base 集合的架構和索引詳情"
• "將這 50 個產品記錄插入目錄集合"

進階技巧

• 混合搜尋通常優於純向量或純文字搜尋--預設將其用於生產檢索使用案例。
• 執行大規模搜尋之前構建索引；未索引的集合會掃描每條記錄。
• 當您的記錄有標題、正文和元資料的獨立嵌入時，使用多向量搜尋。
• 在應用程式群組中將 Milvus 與您的內容管理系統配對，讓代理在新文件發布時自動嵌入並儲存。

Plans

Works Well With

• OpenAI - Connect Milvus and OpenAI with Neotask to build AI-powered semantic search, vector storage, and retrieval-augmented gene...
• Synapse - Connect Milvus vector search with Synapse biomedical datasets. Index research embeddings, run similarity search across p...

更多 資料 整合

• CData Connect - Neotask 上的 Neotask 將 CData Connect 轉變為您的通用資料層--查詢 200+ 資料來源、執行預存程序並探索綱要，無需編寫 SQL 或開啟查詢編輯器。
• Snowflake - 查詢資料倉庫並執行企業分析 - Neotask 透過 Neotask 為您自動化 Snowflake。
• BrightData - 通過對話自動化 Brightdata 工作流程 - Neotask 使用 Neotask 來簡化 Brightdata。
• Couchbase - 通過對話自動化 Couchbase 工作流程 - Neotask 使用 Neotask 來簡化 Couchbase。
• Atlan - 通過對話管理資料治理、編目資料和自動化資料發現 - Neotask 使用 Neotask 來簡化資料管理。
• Apify - 通過對話建立網頁爬蟲、抓取數據和自動化數據收集 - Neotask 使用 Neotask 來簡化網頁抓取。

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