Neotask en Neotask automatiza tu pipeline de observabilidad de LLM a través de Arize Phoenix - monitoreando trazas, gestionando prompts y ejecutando experimentos para que tus sistemas de IA permanezcan confiables.
La salud del pipeline de LLM se monitorea automáticamente - tu agente inspecciona trazas, marca spans fallidos y detecta problemas de anotación antes de que lleguen a producción
La ingeniería de prompts se convierte en un flujo de trabajo gestionado - el control de versiones, etiquetado y pruebas A/B de prompts ocurren mediante conversación en lugar de iteración manual
Los datasets de evaluación crecen con datos reales de producción - tu agente captura trazas, las añade como ejemplos de prueba y ejecuta experimentos de regresión automáticamente
Lo que puedes hacer
Tu agente de IA convierte Arize Phoenix en una operación de observabilidad de LLM totalmente automatizada. Monitorea tus pipelines de IA, gestiona versiones de prompts y ejecuta experimentos - manteniendo tus modelos confiables sin supervisión manual constante.
Monitoreo del pipeline
Tu agente inspecciona continuamente trazas y spans en todos los proyectos. Identifica patrones de error, revisa anotaciones de spans y detecta sesiones donde la calidad degradó. Programa verificaciones de salud regulares y recibe alertas antes de que los problemas lleguen a los usuarios.
Gestión del ciclo de vida de prompts
Gestiona prompts como activos versionados y etiquetados. Tu agente crea nuevas versiones, etiqueta lanzamientos como producción o staging y rastrea el historial de iteraciones. Cuando necesitas hacer un rollback, conoce cada versión que existió alguna vez.
Experimentación automatizada
Construye datasets de evaluación a partir de trazas reales de producción. Tu agente añade ejemplos de spans interesantes, ejecuta experimentos contra datasets y compara resultados entre versiones de prompts. Cuantifica las mejoras antes de implementarlas.
Área
Lo que gestiona tu agente
Prompts
Gestión de versiones, etiquetado, actualizaciones, seguimiento de iteraciones
Trazas y Spans
Inspección, revisión de anotaciones, detección de errores
Datasets
Gestión de ejemplos, ejecución de experimentos, pruebas de regresión
Proyectos
Monitoreo multiproyecto, seguimiento de sesiones, verificaciones de salud
Cada acción se ejecuta de forma autónoma o requiere tu aprobación - tú decides.
Prueba preguntando
"Verifica todas las trazas de la última hora y marca las que tengan spans con errores"
"Etiqueta la última versión de nuestro prompt 'soporte-al-cliente' como 'producción'"
"Añade las 10 trazas fallidas más recientes como ejemplos a nuestro dataset de pruebas de regresión"
"Ejecuta un experimento comparando el prompt v4 con el v5 en el dataset 'clasificación'"
"¿Qué anotaciones existen para los spans en el proyecto 'search-pipeline'?"
"Muéstrame todas las sesiones de hoy con más de 3 turnos"
"Lista cada versión de prompt que hemos desplegado a producción en el último mes"
"Crea un nuevo prompt llamado 'extractor-de-facturas' a partir de esta plantilla"
Consejos avanzados
Programa verificaciones de trazas cada hora durante períodos de alto tráfico - tu agente detecta regresiones antes de que se acumulen
Usa puertas de aprobación para el etiquetado de versiones de prompts - revisa los cambios antes de marcar algo como producción
Los equipos multiagente destacan aquí: un agente monitorea trazas, otro gestiona prompts, un tercero ejecuta experimentos
Construye datasets de regresión a partir de fallos reales - capturan casos extremos que los datos sintéticos no detectan
El análisis a nivel de sesión revela problemas en conversaciones de múltiples turnos que la inspección de trazas individuales pasa por alto
Combina Phoenix con tu integración de alertas para recibir notificaciones en el momento en que la calidad de las trazas caiga
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
BigQuery - Connect Arize Phoenix with BigQuery to sync ML model metrics, traces, and observability data directly into your data war...
Google Slides - Connect Arize Phoenix to Google Slides to automate ML observability reporting and share AI model monitoring insights as ...
Microsoft 365 - Connect Arize Phoenix ML observability with Microsoft 365. Send AI model monitoring reports to Teams, automate alerts, a...
Más integraciones de IA y ML
Label Studio - Gestiona proyectos de etiquetado de datos y anotaciones a través de conversación - Neotask usa Neotask para operar tu infraestructura de anotación de Label Studio
Anthropic - Llama a modelos Claude, gestiona prompts y monitoriza el uso - Neotask orquesta tu API de Anthropic a través de Neotask.
Scholar Gateway - Neotask en Neotask conecta tus flujos de trabajo de investigación con Scholar Gateway de Wiley - ejecutando búsquedas semánticas en literatura científica revisada por pares para fundamentar tu trabajo en fuentes autorizadas.
Stability AI - Genera, edita y transforma imágenes con Stable Diffusion - Neotask ejecuta tus flujos de trabajo de Stability AI a través de Neotask.
Cohere - Genera texto, reordena resultados y construye búsqueda empresarial - Neotask pone la suite de NLP de Cohere a trabajar a través de Neotask.
Replicate - Ejecuta modelos de ML en la nube con una sola instrucción - Neotask orquesta tus predicciones de Replicate a través de Neotask.