Neotask sur Neotask transforme CData Connect en votre couche de données universelle - interrogation de plus de 200 sources de données, exécution de procédures stockées et exploration de schémas sans écrire de SQL ni ouvrir un éditeur de requêtes.
N'importe quelle source de données devient interrogeable par conversation - votre agent se connecte à plus de 200 sources via CData et exécute des requêtes en langage naturel
L'exploration des données se fait instantanément - parcourez les catalogues, inspectez les schémas et comprenez les structures de tables sans naviguer dans les outils de base de données
Les opérations complexes s'exécutent par conversation - les procédures stockées s'exécutent avec des paramètres, les résultats sont interprétés et les informations sont livrées en temps réel
Ce que vous pouvez faire
Votre agent IA utilise CData Connect comme pont vers pratiquement n'importe quelle source de données. Interrogez des bases de données, des APIs, des applications SaaS et des fichiers - le tout via une interface conversationnelle unique.
Accès universel aux données
CData Connect relie plus de 200 sources de données : bases de données, services cloud, APIs REST et formats de fichiers. Votre agent les interroge toutes via une interface unique, traduisant vos questions en langage naturel en requêtes appropriées pour chaque source.
Exploration des schémas
Parcourez les catalogues, listez les schémas, explorez les tables et inspectez les définitions de colonnes. Votre agent cartographie tout votre paysage de données pour qu'il sache ce qui est disponible avant même que vous posiez votre première question.
Exécution des procédures stockées
Exécutez des procédures stockées avec des paramètres par conversation. Votre agent gère la paramétrisation, exécute la procédure et interprète les résultats - sans avoir à mémoriser les signatures de procédures ou les types de paramètres.
Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation - c'est vous qui décidez.
Essayez de demander
« Quelles sources de données sont disponibles via notre instance CData Connect ? »
« Montrez-moi le schéma de notre connexion Salesforce - quelles tables et quels champs sont disponibles ? »
« Interrogez les 30 derniers jours de commandes depuis notre connexion Shopify, regroupées par statut »
« Exécutez la procédure stockée 'GenererRapportMensuel' avec les paramètres pour mars 2026 »
« Quelles colonnes à la table 'Clients' dans notre connexion HubSpot ? »
« Comparez les nombres de clients entre nos sources de données Salesforce et Stripe »
« Exécutez une requête ad hoc sur notre connexion Google Analytics pour le trafic de la semaine dernière par source »
Conseils d'expert
L'exploration des schémas en premier, les requêtes ensuite - demandez à votre agent de cartographier les tables et colonnes disponibles avant de construire des requêtes complexes
Planifiez des rapports récurrents qui extraient de plusieurs sources de données - votre agent écrit les requêtes et compile les résultats
Utilisez des portes d'approbation pour les opérations d'écriture et les exécutions de procédures qui modifient les données
CData Connect est l'intégration passerelle ultime - associez-la à n'importe quel autre outil pour une analyse de données cross-système
Les équipes multi-agents peuvent se spécialiser par domaine de données : un agent gère les données financières, un autre les données clients, un troisième les métriques opérationnelles
Les procédures stockées sont puissantes pour les opérations complexes - laissez votre agent gérer la paramétrisation plutôt que de mémoriser les signatures
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
Works Well With
Microsoft Teams - Connect CData Connect with Microsoft Teams to automate data alerts, streamline enterprise workflows, and deliver real-ti...
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