Neotask connecte Neotask à Label Studio pour que la gestion de vos projets d'annotation se déroule de manière autonome - créez des projets, importez des tâches, suivez les annotations et accélérez l'entraînement.
Créez et configurez des projets d'annotation, importez des lots de données et gérez le cycle de vie complet des tâches
Récupérez les annotations des projets pour l'entraînement de modèles et créez des pré-annotations pour accélérer la revue humaine
Planifiez des imports de tâches par lots : votre agent extrait les données de votre stockage et les importe dans le bon projet régulièrement
Ce que vous pouvez faire
L'intégration Label Studio donne à Neotask 10 actions de gestion de projets d'annotation.
Domaine
Actions
Ce qu'elles font
Gestion de projets
Lister projets, détails projet, config projet, créer projet, mettre à jour config
Cycle de vie complet de la création à la gestion de configuration
Gérer les données à annoter et suivre la progression
Prédictions
Créer prédiction
Ajouter des pré-annotations de modèle pour accélérer la revue humaine
Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation - c'est vous qui décidez.
Essayez de demander
« Crée un nouveau projet Label Studio pour la classification d'images avec une taxonomie de 10 catégories »
« Importe ce lot de 500 images dans le projet 'Images Médicales' comme tâches non annotées »
« Récupère toutes les annotations du projet 'Analyse de sentiment' et exporte-les pour l'entraînement »
« Crée des pré-annotations pour ces tâches en utilisant les prédictions de notre modèle actuel »
« Quelle est la config d'annotation actuelle du projet 'Pipeline NER' ? »
« Liste toutes les tâches du projet 'Détection de fraude' qui n'ont pas encore été annotées »
« Mets à jour la config d'annotation du projet 'Classification de documents' pour ajouter deux nouvelles catégories »
Conseils d'expert
Utilisez la création de prédictions pour implémenter l'apprentissage actif: votre agent soumet les prédictions du modèle en pré-annotations et les humains ne corrigent que les cas incertains
Combinez Label Studio avec votre pipeline d'entraînement dans un groupe d'applications pour que les annotations terminées déclenchent automatiquement le réentraînement
Planifiez des imports de tâches par lots: votre agent extrait les données de votre bucket de stockage et les importe dans le bon projet régulièrement
Les portes d'approbation sur les mises à jour de configuration de projet évitent les changements accidentels d'interface en cours d'annotation
Utilisez la récupération des annotations pour surveiller la concordance inter-annotateurs et signaler les tâches où les réviseurs sont en désaccord
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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