Neotask contrôle les feature flags, interroge les données d'observabilité et gère les déploiements - livrez vos fonctionnalités en toute sécurité sans ouvrir le tableau de bord LaunchDarkly.
Créez et mettez à jour des feature flags avec des règles de ciblage, des pourcentages et des kill switches
Interrogez les journaux, traces, sessions et métriques pour valider l'impact de chaque modification de flag
Gérez les déploiements de manière progressive - commencez petit, vérifiez avec les données, puis augmentez la confiance
Ce que vous pouvez faire
Neotask offre à votre équipe d'ingénierie un contrôle conversationnel sur LaunchDarkly. Gérez les feature flags, interrogez les données d'observabilité et orchestrez des déploiements sécurisés - tout par conversation.
Gestion des Feature Flags
Créez de nouveaux flags, mettez à jour les règles de ciblage et activez ou désactivez des fonctionnalités. Définissez des déploiements progressifs, le ciblage utilisateur et des kill switches en langage naturel, sans naviguer dans le tableau de bord.
Requêtes d'Observabilité
Interrogez les journaux, traces, sessions, groupes d'erreurs et métriques liés aux évaluations de flags. Comprenez comment un changement de flag affecte le comportement réel des utilisateurs avant d'étendre le déploiement.
Audit de Chronologie
Interrogez les événements de chronologie pour savoir qui a modifié quoi et quand. Indispensable pour les revues d'incidents et la documentation de conformité.
Déploiements Pilotés par les Données
Combinez la gestion des flags avec les requêtes de métriques pour créer une boucle de rétroaction: activez un flag pour 5 % des utilisateurs, vérifiez les taux d'erreur, puis passez à 25 % si tout semble correct.
Chaque action s'exécute de manière autonome ou nécessite votre approbation - c'est vous qui décidez.
Essayez de demander
« Créez un feature flag appelé 'new-checkout-flow' avec un déploiement à 10 % »
« Interrogez le taux d'erreur pour les sessions ayant évalué le flag new-checkout-flow »
« Augmentez le déploiement à 50 % pour le flag premium-dashboard »
« Montrez-moi les événements de chronologie pour tous les changements de flags des dernières 24 heures »
« Quels groupes d'erreurs sont apparus après l'activation du flag new-pricing ? »
« Interrogez les traces pour les requêtes ayant atteint le nouvel endpoint API derrière le feature flag »
« Désactivez immédiatement le flag experimental-search »
Conseils d'expert
Commencez les déploiements petit et utilisez les requêtes de métriques pour valider avant d'augmenter le pourcentage.
Utilisez les événements de chronologie pour auditer qui a modifié quoi et quand - indispensable pour les revues d'incidents.
Les requêtes de sessions vous aident à comprendre le parcours utilisateur complet lors du débogage de problèmes liés aux flags.
Combinez les requêtes d'évaluation de flags avec l'analyse des groupes d'erreurs pour détecter les régressions avant qu'elles n'affectent la majorité des utilisateurs.
Créez des flags avec des noms et des tags descriptifs pour faciliter les requêtes et audits futurs.
Ayez toujours un plan de kill switch - sachez quel flag désactiver si les métriques se dégradent.
Multiple workspaces and capacity for larger teams.
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