Whisper API
Modèles IA
Transcription cloud rapide via l'API OpenAI Whisper
- Plus rapide que le local pour les grands fichiers
- Des prompts personnalisés améliorent la précision
- Indices de langue pour les audios non anglophones
Ce que vous pouvez faire
- Transcription cloud - Conversion rapide de la parole en texte via l'API OpenAI (souvent plus rapide que local pour les gros fichiers)
- Spécification de langue - Définir la langue attendue pour une meilleure précision sur l'audio non-anglais
- Prompts personnalisés - Fournir des noms de locuteurs, des termes techniques ou du jargon pour une précision améliorée
- Options de format - JSON (avec horodatages) ou sortie texte brut
- Sortie de fichier automatique - Sauvegarde la transcription à côté du fichier audio original
Essayez de demander
- "Transcrire cette interview.mp3 via l'API"
- "Transcrire cette réunion en espagnol"
- "Transcrire avec le contexte : les locuteurs sont le Dr. Martin et le Prof. Dubois discutant d'informatique quantique"
- "Obtenir une transcription JSON avec des horodatages"
- "Transcrire cet appel sur les résultats avec des indications de terminologie spécifique à l'entreprise"
Conseils Pro
- Nécessite la variable d'environnement OPENAI_API_KEY
- Les prompts personnalisés améliorent considérablement la précision pour le contenu spécifique au domaine
- Les indications de langue aident quand la qualité audio est mauvaise ou accentuée
- L'API est généralement plus rapide que le traitement local pour les fichiers de plus de 10 minutes
- Taille de fichier maximale de 25 Mo - utilisez Whisper local pour les fichiers plus volumineux
- Le format JSON inclut des horodatages de segment utiles pour les résumés codés dans le temps
Plans
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