Milvus

ข้อมูล

Neotask เชื่อมต่อ Neotask กับ Milvus vector database - ค้นหา index และจัดการ embedding ผ่านการสนทนาเป็นธรรมชาติแทนการเขียน query code

รัน text, vector, hybrid และ multi-vector search ใน collection โดยไม่ต้องเขียนโค้ด
สร้าง collection เพิ่มข้อมูล และสร้าง index ผ่านคำสั่งภาษาธรรมดา
ตรวจสอบสถิติ collection และจัดการ vector infrastructure ผ่านการสนทนา

สิ่งที่คุณทำได้

อินทิเกรชัน Milvus มี 11 แอ็กชันครอบคลุม search, จัดการข้อมูล และ collection administration:

Search Operations

Text search - full-text search ข้าม collection field สำหรับ keyword matching
Vector search - similarity search ใช้ embedding สำหรับ semantic retrieval
Hybrid search - รวม text และ vector search เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
Multi-vector search - ค้นหาข้าม vector field หลายตัวพร้อมกัน

จัดการ Collection

ทุกแอ็กชันทำงานโดยอัตโนมัติหรือต้องได้รับการอนุมัติจากคุณ - คุณเป็นคนตัดสินใจ

"ค้นหา product catalog สำหรับรายการที่คล้ายกับคำอธิบายนี้"
"มี record กี่รายการใน customer embeddings collection?"
"สร้าง collection ใหม่ชื่อ 'support_tickets' พร้อม vector field 768 มิติ"
"รัน hybrid search รวม keyword 'pricing' กับ semantic meaning ของ 'cost reduction'"

Hybrid search ทำงานดีกว่า pure vector หรือ pure text search - ใช้เป็นค่าเริ่มต้นสำหรับ production retrieval
สร้าง index ก่อนรัน search ขนาดใหญ่; collection ที่ไม่มี index จะ scan ทุก record
ใช้ multi-vector search เมื่อ record มี embedding แยกสำหรับ title, body และ metadata
จับคู่ Milvus กับ CMS ในกลุ่มแอปเพื่อให้เอเจนต์ embed และเก็บเอกสารใหม่โดยอัตโนมัติ

$0/mo

Download without a card and start for free.

$50/mo

The full personal agent platform for one person.

$100/mo

One company workspace with room to add your team.

$200/mo

Multiple workspaces and capacity for larger teams.

OpenAI - Connect Milvus and OpenAI with Neotask to build AI-powered semantic search, vector storage, and retrieval-augmented gene...
Synapse - Connect Milvus vector search with Synapse biomedical datasets. Index research embeddings, run similarity search across p...