Agentes

Que Son los Agentes?

Los agentes son asistentes de IA aislados que razonan sobre problemas, ejecutan tareas y se comunican a traves de multiples plataformas. Cada agente tiene su propio espacio de trabajo, historial de sesiones, configuracion de modelo y vinculaciones de canal.

Aislamiento de Agentes

Cada agente obtiene:

• Espacio de trabajo -- Un directorio dedicado para archivos, notas y datos especificos del agente
• Sesiones -- Historial de conversaciones independiente y transcripciones
• Configuracion -- Seleccion de modelo, permisos de herramientas, limites de gasto
• Identidad -- Una persona unica definida en el archivo AGENTS.md del agente
• Perfiles de autenticacion -- Configuraciones de clave API y autenticacion por agente

Personas de Agentes

El espacio de trabajo de cada agente contiene un archivo AGENTS.md que define personalidad, instrucciones y pautas de comportamiento. Este prompt del sistema persistente da forma a como responde el agente -- tono, experiencia en el dominio, formato, uso de herramientas y politicas de seguridad.

Enrutamiento Multi-Agente

Al ejecutar multiples agentes, los mensajes entrantes se enrutan automaticamente basandose en vinculaciones:

• Vinculacion de canal -- Enrutar todos los mensajes de una plataforma (por ejemplo, todo Telegram -> agente personal)
• Vinculacion de servidor/espacio de trabajo -- Enrutar un servidor de Discord o espacio de trabajo de Slack especifico a un agente dedicado
• Vinculacion por tipo de chat -- Enrutar mensajes privados a un agente y mensajes de grupo a otro
• Vinculacion de contacto/peer -- Enrutar mensajes de contactos especificos a agentes especificos

Las vinculaciones se evaluan en orden de prioridad. La primera coincidencia gana. Los mensajes sin coincidencia van al agente predeterminado.

Sub-Agentes y Delegacion

Los agentes pueden generar sub-agentes para tareas especializadas:

• Delegacion de tareas -- Descomponer tareas complejas y delegar partes a sub-agentes especializados
• Ejecucion aislada -- Los sub-agentes se ejecutan en su propio contexto de sesion
• Conversaciones ping-pong -- Los agentes pueden tener intercambios de ida y vuelta (hasta 5 turnos) para colaborar
• Anuncio de resultados -- Los resultados de sub-agentes pueden publicarse de vuelta al canal original

Equipos y Orquestacion

Los equipos multi-agente habilitan flujos de trabajo coordinados:

• Ejecucion paralela -- Ejecutar multiples agentes simultaneamente en diferentes aspectos de una tarea
• Pipelines secuenciales -- Encadenar agentes donde cada uno construye sobre la salida anterior
• Modo hibrido -- Combinar ejecucion paralela y secuencial
• Seguimiento de tareas -- Monitorear el estado del trabajo de cada agente (en cola, ejecutando, completado, error, cancelado)

Perfiles de Herramientas

Controle lo que cada agente puede hacer:

Se pueden establecer listas de permitidos/denegados personalizadas por agente y por proveedor de modelo.

Modo Seguro

El Modo Seguro proporciona un sandbox de ejecucion:

• Toggle maestro -- Habilitar o deshabilitar globalmente
• Controles por agente -- Deshabilitar para agentes de confianza, mantener activo para otros
• Aprobacion de ejecucion -- Las operaciones sensibles requieren aprobacion explicita del usuario
• Sincronizacion de politicas -- Los ajustes se sincronizan en todos los clientes conectados en tiempo real

Memoria del Agente

Cada agente tiene acceso a un sistema de memoria:

• MEMORY.md -- Notas persistentes e informacion importante entre sesiones
• Archivos de memoria -- Conocimiento estructurado adicional en memory/
• Busqueda vectorial -- Buscar en la memoria usando consultas en lenguaje natural

Consulte Sesiones y Memoria para mas detalles.