Agentes
Que Son los Agentes?
Los agentes son asistentes impulsados por IA que pueden pensar, actuar y comunicarse en su nombre. A diferencia de los chatbots simples, los agentes de Neotask son entidades autonomas que razonan sobre problemas, ejecutan tareas e interactuan en multiples plataformas.
Caracteristicas clave de los agentes:
- Identidad: Cada agente tiene un nombre unico, un emoji y una personalidad que lo distingue de los demas.
- Espacio de Trabajo: Cada agente opera dentro de su propio espacio de trabajo, manteniendo archivos, sesiones y contexto separados.
- Skills: Los agentes pueden equiparse con skills modulares que amplian sus capacidades (ver Skills).
- Canales: Los agentes se conectan a plataformas de comunicacion como Slack, Discord y correo electronico para enviar y recibir mensajes (ver Canales).
- Independencia: Multiples agentes pueden trabajar independientemente en diferentes tareas, o colaborar como equipo para abordar flujos de trabajo complejos.
Capacidad de Agentes por Plan
| Plan | Agentes Concurrentes |
|---|---|
| Free | Solo el agente de chat principal; la creacion de agentes personalizados esta bloqueada |
| Individual | Agentes ilimitados con acceso completo a la plataforma |
| Business | Agentes ilimitados, mas operaciones de empresa y puestos de empleados |
| Enterprise | Agentes ilimitados con orquestacion multiempresa a gran escala |
En el plan Free, la superficie principal de agentes es el chat interactivo, los tableros y los flujos de trabajo de codigo dentro de la cuota gratuita. Los usuarios Free pueden conectar aplicaciones y claves de proveedores, pero no pueden agregar agentes personalizados. En todos los planes de pago, el numero de agentes no esta limitado: Individual da a una persona la plataforma completa, mientras que Business y Enterprise agregan operaciones de empresa y orquestacion paralela a gran escala, todo coordinado a traves del motor de orquestacion de equipos de la plataforma. Consulte Facturacion y Planes para detalles sobre como funciona el uso.
Creacion de un Agente
Para crear un nuevo agente:
- Navegue a Agentes en el panel.
- Haga clic en Crear Agente.
- Proporcione lo siguiente:
- Nombre: Un nombre descriptivo para el agente (por ejemplo, "Bot de Soporte", "Ejecutor DevOps").
- Espacio de Trabajo: Seleccione un espacio de trabajo existente o cree uno nuevo. El espacio de trabajo determina donde el agente almacena archivos y mantiene estado.
- Emoji: Elija un emoji para identificar visualmente al agente en todo el panel.
Plantillas de Agente
Neotask proporciona plantillas preconfiguradas para empezar rapidamente. Cada plantilla viene con skills recomendados, configuracion de modelo y prompts de sistema adaptados a un caso de uso especifico:
| Plantilla | Descripcion |
|---|---|
| Asistente | Ayudante de proposito general para tareas cotidianas, preguntas y productividad |
| Desarrollador | Generacion de codigo, depuracion, gestion de repositorios y flujos de trabajo CI/CD |
| Investigador | Investigacion profunda, resumen y recopilacion de informacion en la web |
| Redes Sociales | Creacion de contenido, programacion y engagement en plataformas sociales |
| Analista de Datos | Procesamiento de datos, visualizacion y generacion de informes |
| Automatizacion del Hogar | Control de dispositivos inteligentes, rutinas y monitoreo |
| Asistente de Voz | Flujos de trabajo conversacionales de voz a texto y texto a voz |
| Tutor | Entrega de contenido educativo, cuestionarios y aprendizaje adaptativo |
| Director de Campana | Planificacion, ejecucion y analitica de campanas de marketing |
Siempre puede personalizar una plantilla despues de crearla o empezar desde cero con un agente en blanco.
Configuracion del Agente
Anulacion de Modelo
Por defecto, los agentes utilizan el modelo configurado a nivel del sistema en sus ajustes de Neotask. Puede anular esto por agente para asignar un modelo de IA especifico.
- Abra la pestana Ajustes del agente.
- En Modelo, seleccione un proveedor y modelo del menu desplegable.
- Si se establece en Predeterminado del Sistema, el agente seguira cualquier modelo configurado globalmente.
Esto es util cuando ciertos agentes necesitan razonamiento mas potente (por ejemplo, Claude 4 Opus para tareas de arquitectura) mientras que otros pueden usar modelos mas ligeros para reducir costos (por ejemplo, GPT-4.1 Nano para formateo).
Limites de Gasto
Controle costos estableciendo un tope de gasto diario por agente.
- Navegue a la pestana Ajustes del agente.
- En Limite de Gasto, ingrese un costo maximo diario en USD.
- Cuando el agente alcanza su limite, dejara de hacer llamadas API por el resto del dia.
- Los limites de gasto se reinician a medianoche UTC.
La aplicacion automatica asegura que ningun agente individual pueda acumular costos inesperados, lo cual es especialmente importante cuando se ejecutan cientos de agentes en Enterprise o cuando los agentes funcionan autonomamente en horarios programados.
Modo Seguro
El modo seguro ejecuta el agente dentro de un sandbox de ejecucion aislado. Cuando esta habilitado:
- El acceso al sistema de archivos se restringe al directorio del espacio de trabajo del agente.
- Las solicitudes de red se limitan a dominios explicitamente permitidos.
- Los comandos de shell se ejecutan en un entorno contenido.
- El agente no puede afectar a otros agentes o recursos a nivel del sistema.
El modo seguro se recomienda para agentes que ejecutan codigo no confiable, interactuan con APIs externas o operan con supervision minima.
Sesiones de Agente
Cada agente mantiene sesiones de conversacion que rastrean el historial completo de interaccion.
Tipos de Sesion
| Tipo | Comportamiento |
|---|---|
| Principal | Una sesion persistente que se mantiene a traves de interacciones. El agente recuerda el contexto previo y puede referenciar mensajes anteriores. |
| Aislada | Una sesion nueva creada cada vez. No se retiene contexto previo. Util para tareas sin estado o cuando desea que el agente comience limpio. |
Historial de Chat
Cada sesion registra un historial de chat completo con roles de mensaje claramente etiquetados:
- Usuario: Mensajes enviados por usted o recibidos de un canal conectado.
- Asistente: Respuestas generadas por el agente.
- Sistema: Instrucciones a nivel del sistema, prompts o mensajes de configuracion.
- Herramienta: Resultados devueltos por ejecuciones de skills y herramientas.
Modo de Razonamiento
Habilite el modo de razonamiento para ver el proceso de razonamiento interno de la IA antes de que produzca una respuesta. Esto es util para:
- Depurar comportamiento inesperado del agente.
- Comprender como el agente llega a una decision.
- Auditar cadenas de razonamiento complejas de multiples pasos.
Cuando el modo de razonamiento esta activo, los pasos de razonamiento del agente aparecen en una seccion colapsable sobre cada respuesta.
Archivos Adjuntos
Los agentes pueden procesar archivos adjuntos dentro de una sesion:
- Imagenes: Capturas de pantalla, fotos, diagramas. El agente puede analizar y describir contenido visual.
- Archivos: Documentos, hojas de calculo, PDFs. El agente puede leer, resumir y extraer datos.
- Codigo: Archivos fuente y fragmentos. El agente puede revisar, editar y ejecutar codigo.
Herramientas del Agente
Los agentes vienen equipados con un conjunto de herramientas integradas organizadas por categoria. Estas herramientas estan siempre disponibles y no requieren instalacion.
Sistema de Archivos
| Herramienta | Descripcion |
|---|---|
| Read | Leer el contenido de un archivo del espacio de trabajo del agente |
| Write | Crear o sobrescribir un archivo en el espacio de trabajo del agente |
| Edit | Realizar ediciones dirigidas a un archivo existente usando buscar y reemplazar |
Ejecucion
| Herramienta | Descripcion |
|---|---|
| Comandos Shell | Ejecutar comandos shell (bash, zsh, etc.) dentro del entorno del agente |
| Gestion de Procesos | Iniciar, detener y monitorear procesos en ejecucion |
| Agentes Subproceso | Generar agentes hijos para manejar subtareas, habilitando flujos de trabajo paralelos y delegados |
Web
| Herramienta | Descripcion |
|---|---|
| Automatizacion del Navegador | Controlar un navegador sin interfaz para navegar paginas, completar formularios, hacer clic en elementos y capturar pantallas |
| Solicitudes HTTP | Realizar solicitudes HTTP/HTTPS a APIs y servicios web con control total sobre metodo, encabezados y cuerpo |
Programacion
| Herramienta | Descripcion |
|---|---|
| Trabajos Cron | Programar tareas recurrentes usando expresiones cron (por ejemplo, ejecutar un informe cada lunes a las 9 AM) |
| Webhooks | Registrar endpoints de webhook que activan acciones del agente cuando son llamados por servicios externos |
Modelos del Agente
Neotask soporta multiples proveedores y modelos de IA. Puede asignar cualquier modelo soportado a cualquier agente.
Proveedores y Modelos Soportados
Anthropic
| Modelo | Mejor Para |
|---|---|
| Claude 4 Sonnet | Rendimiento equilibrado en codificacion, analisis y conversacion |
| Claude 4 Opus | Maxima profundidad de razonamiento para arquitectura y analisis complejos |
| Claude 3.5 Haiku | Tareas rapidas y ligeras como resumen y clasificacion |
OpenAI
| Modelo | Mejor Para |
|---|---|
| GPT-5.1 | Tareas complejas de codificacion y generacion |
| GPT-4.1 | Tareas de proposito general con fuerte seguimiento de instrucciones |
| GPT-4.1 Nano | Tareas ultrarapidas y ligeras como formateo y plantillas |
| Modelo | Mejor Para |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | Analisis complejo y razonamiento con contexto largo |
| Gemini 3 Flash | Investigacion y pruebas rapidas con ventanas de contexto grandes |
| Gemini 2.5 Flash Lite | Extraccion de datos eficiente en costos y procesamiento simple |
DeepSeek
| Modelo | Mejor Para |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | Revision de codigo, documentacion y generacion de plantillas |
OpenRouter
| Modelo | Mejor Para |
|---|---|
| Enrutamiento multi-modelo | Seleccion automatica de modelo basada en tipo de tarea y presupuesto |
Enrutamiento Inteligente de Tareas
Cuando un agente esta configurado para usar enrutamiento inteligente, Neotask selecciona automaticamente el mejor modelo para cada tarea basandose en la complejidad y el tipo. La tabla de enrutamiento a continuacion muestra las asignaciones predeterminadas:
| Tipo de Tarea | Modelo | Nivel |
|---|---|---|
| Arquitectura | Claude Sonnet 4 | Pesado |
| Codificacion Compleja | GPT-5.1 | Pesado |
| Analisis Complejo | Gemini 3 Pro | Pesado |
| Codificacion Estandar | Claude Haiku 4.5 | Medio |
| Revision de Codigo | DeepSeek V3.2 | Medio |
| Pruebas | Gemini 3 Flash | Medio |
| Investigacion | Gemini 3 Flash (1M contexto) | Medio |
| Documentacion | DeepSeek V3.2 | Medio |
| Extraccion de Datos | Gemini 2.5 Flash Lite | Ligero |
| Formateo | GPT-4.1 Nano | Ligero |
| Resumen | Claude Haiku 3.5 | Ligero |
| Tareas Simples | GPT-4.1 Nano | Ligero |
| Plantillas | DeepSeek V3.2 | Ligero |
Definiciones de nivel:
- Pesado: Tareas que requieren razonamiento profundo, contexto amplio o alta precision. Estas usan los modelos mas capaces (y mas costosos).
- Medio: Tareas que necesitan buen rendimiento pero pueden ser manejadas por modelos de nivel medio. Un buen equilibrio entre costo y capacidad.
- Ligero: Tareas rutinarias que priorizan velocidad y eficiencia de costos. Estas usan los modelos mas rapidos y economicos.
El enrutamiento inteligente ayuda a optimizar sus costos de uso al asignar el modelo correcto a la tarea correcta automaticamente. Esto es especialmente valioso en planes Enterprise donde cientos de agentes pueden estar ejecutandose concurrentemente.