เอเจนต์
เอเจนต์คืออะไร?
เอเจนต์คือผู้ช่วย AI ที่สามารถคิด, ดำเนินการ และสื่อสารในนามของคุณได้ ต่างจากแชทบอทธรรมดา เอเจนต์ของ Neotask เป็นองค์กรอัตโนมัติที่ใช้เหตุผลในการแก้ปัญหา, ดำเนินงาน และโต้ตอบข้ามหลายแพลตฟอร์ม
คุณลักษณะสำคัญของเอเจนต์:
- ตัวตน -- เอเจนต์แต่ละตัวมีชื่อ, อีโมจิ และบุคลิกภาพที่เป็นเอกลักษณ์
- พื้นที่ทำงาน -- เอเจนต์แต่ละตัวทำงานในพื้นที่ทำงานของตัวเอง โดยแยกไฟล์, เซสชัน และบริบทออกจากกัน
- ทักษะ -- เอเจนต์สามารถติดตั้งทักษะโมดูลาร์เพื่อขยายความสามารถ (ดู ทักษะ)
- ช่องทาง -- เอเจนต์เชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มการสื่อสาร เช่น Slack, Discord และอีเมล เพื่อส่งและรับข้อความ (ดู ช่องทาง)
- ความเป็นอิสระ -- เอเจนต์หลายตัวสามารถทำงานอิสระบนงานที่แตกต่างกัน หรือร่วมมือกันเป็นทีมเพื่อจัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อน
ความจุเอเจนต์ตามแผน
| แผน | เอเจนต์พร้อมกัน |
|---|---|
| Free | ใช้ได้เฉพาะเอเจนต์แชทหลัก; การสร้างเอเจนต์แบบกำหนดเองถูกล็อก |
| Individual | เอเจนต์ไม่จำกัดพร้อมสิทธิ์เข้าถึงแพลตฟอร์มทั้งหมด |
| Business | เอเจนต์ไม่จำกัด พร้อมการดำเนินงานบริษัทและที่นั่งพนักงาน |
| Enterprise | เอเจนต์ไม่จำกัดพร้อมการออร์เคสเตรชันหลายบริษัทในระดับขนาดใหญ่ |
ในทุกแผนแบบชำระเงิน จำนวนเอเจนต์ไม่ถูกจำกัด: Individual ให้แพลตฟอร์มเต็มรูปแบบสำหรับหนึ่งคน ส่วน Business และ Enterprise เพิ่มการดำเนินงานบริษัทและการออร์เคสเตรชันแบบขนานขนาดใหญ่ ทั้งหมดประสานงานผ่านเอ็นจินออร์เคสเตรชันทีมของแพลตฟอร์ม ในแผน Free การสร้างเอเจนต์แบบกำหนดเองถูกล็อก ดู การเรียกเก็บเงินและแผน สำหรับรายละเอียดเกี่ยวกับการทำงานของการใช้งาน
การสร้างเอเจนต์
หากต้องการสร้างเอเจนต์ใหม่:
- ไปที่ Agents ในแดชบอร์ด
- คลิก Create Agent
- กรอกข้อมูลดังต่อไปนี้:
- ชื่อ -- ชื่อที่บ่งบอกสำหรับเอเจนต์ (เช่น "Support Bot", "DevOps Runner")
- พื้นที่ทำงาน -- เลือกพื้นที่ทำงานที่มีอยู่หรือสร้างใหม่ พื้นที่ทำงานจะกำหนดว่าเอเจนต์เก็บไฟล์และรักษาสถานะไว้ที่ไหน
- อีโมจิ -- เลือกอีโมจิเพื่อระบุเอเจนต์ทั่วทั้งแดชบอร์ดด้วยสายตา
เทมเพลตเอเจนต์
Neotask มีเทมเพลตสำเร็จรูปเพื่อให้คุณเริ่มต้นได้อย่างรวดเร็ว เทมเพลตแต่ละอันมาพร้อมทักษะที่แนะนำ, การตั้งค่าโมเดล และพรอมต์ระบบที่ปรับแต่งสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะ:
| เทมเพลต | คำอธิบาย |
|---|---|
| ผู้ช่วย | ผู้ช่วยอเนกประสงค์สำหรับงานประจำวัน, ถามตอบ และเพิ่มประสิทธิภาพ |
| นักพัฒนา | การสร้างโค้ด, การแก้ข้อบกพร่อง, การจัดการ repository และเวิร์กโฟลว์ CI/CD |
| นักวิจัย | การวิจัยเชิงลึก, การสรุป และการรวบรวมข้อมูลทั่วเว็บ |
| โซเชียลมีเดีย | การสร้างเนื้อหา, การตั้งเวลา และการมีส่วนร่วมข้ามแพลตฟอร์มโซเชียล |
| นักวิเคราะห์ข้อมูล | การประมวลผลข้อมูล, การสร้างภาพ และการรายงาน |
| อัตโนมัติบ้าน | การควบคุมอุปกรณ์สมาร์ทโฮม, การตั้งประจำวัน และการตรวจสอบ |
| ผู้ช่วยเสียง | เวิร์กโฟลว์สนทนาแบบแปลงเสียงเป็นข้อความและข้อความเป็นเสียง |
| ติวเตอร์ | การส่งมอบเนื้อหาการศึกษา, แบบทดสอบ และการเรียนรู้แบบปรับตัว |
| ผู้จัดการแคมเปญ | การวางแผน, การดำเนินการ และการวิเคราะห์แคมเปญการตลาด |
คุณสามารถปรับแต่งเทมเพลตหลังจากสร้างได้เสมอ หรือเริ่มตั้งแต่ต้นด้วยเอเจนต์เปล่า
การกำหนดค่าเอเจนต์
การแทนที่โมเดล
โดยค่าเริ่มต้น เอเจนต์จะใช้โมเดลทั่วทั้งระบบที่กำหนดค่าในการตั้งค่า Neotask ของคุณ คุณสามารถแทนที่สิ่งนี้ในแต่ละเอเจนต์เพื่อกำหนดโมเดล AI เฉพาะ
- เปิดแท็บ Settings ของเอเจนต์
- ใต้ Model เลือก provider และโมเดลจากเมนูดร็อปดาวน์
- หากตั้งค่าเป็น System Default เอเจนต์จะปฏิบัติตามโมเดลที่กำหนดค่าแบบ global
ซึ่งมีประโยชน์เมื่อเอเจนต์บางตัวต้องการการใช้เหตุผลที่ทรงพลังกว่า (เช่น Claude 4 Opus สำหรับงานสถาปัตยกรรม) ในขณะที่ตัวอื่น ๆ สามารถใช้โมเดลที่เบากว่าเพื่อลดต้นทุน (เช่น GPT-4.1 Nano สำหรับการจัดรูปแบบ)
วงเงินการใช้จ่าย
ควบคุมต้นทุนโดยการตั้งวงเงินการใช้จ่ายรายวันต่อเอเจนต์
- ไปที่แท็บ Settings ของเอเจนต์
- ใต้ Spend Limit ป้อนต้นทุนสูงสุดรายวันเป็น USD
- เมื่อเอเจนต์ถึงวงเงิน จะหยุดการเรียก API สำหรับวันที่เหลือ
- วงเงินการใช้จ่ายรีเซ็ตเที่ยงคืน UTC
การบังคับใช้อัตโนมัติช่วยให้มั่นใจว่าเอเจนต์เดียวไม่สามารถทำให้เกิดต้นทุนที่ไม่คาดคิด ซึ่งสำคัญอย่างยิ่งเมื่อรันเอเจนต์หลายร้อยตัวใน Enterprise หรือเมื่อเอเจนต์ทำงานตามกำหนดเวลาโดยอัตโนมัติ
โหมดปลอดภัย
โหมดปลอดภัยรันเอเจนต์ภายใน sandbox การประมวลผลที่แยกไว้ เมื่อเปิดใช้งาน:
- การเข้าถึงระบบไฟล์จำกัดเฉพาะไดเรกทอรีพื้นที่ทำงานของเอเจนต์
- การร้องขอเครือข่ายจำกัดเฉพาะโดเมนที่อนุญาตอย่างชัดเจน
- คำสั่ง shell ดำเนินการในสภาพแวดล้อมที่ควบคุม
- เอเจนต์ไม่สามารถส่งผลต่อเอเจนต์อื่น ๆ หรือทรัพยากรระดับระบบ
โหมดปลอดภัยแนะนำสำหรับเอเจนต์ที่รันโค้ดที่ไม่น่าเชื่อถือ, โต้ตอบกับ API ภายนอก หรือทำงานโดยมีการดูแลน้อยที่สุด
เซสชันเอเจนต์
เอเจนต์แต่ละตัวรักษาเซสชันการสนทนาที่ติดตามประวัติการโต้ตอบทั้งหมด
ประเภทเซสชัน
| ประเภท | พฤติกรรม |
|---|---|
| หลัก | เซสชันต่อเนื่องที่ดำเนินต่อข้ามการโต้ตอบ เอเจนต์จำบริบทก่อนหน้าและอ้างอิงข้อความก่อนหน้าได้ |
| แยกต่างหาก | เซสชันใหม่ที่สร้างแต่ละครั้ง ไม่เก็บบริบทก่อนหน้า มีประโยชน์สำหรับงานที่ไม่มีสถานะหรือเมื่อต้องการให้เอเจนต์เริ่มใหม่ |
ประวัติแชท
ทุกเซสชันบันทึกประวัติแชทที่สมบูรณ์พร้อมบทบาทข้อความที่ระบุอย่างชัดเจน:
- ผู้ใช้ -- ข้อความที่คุณส่งหรือรับจากช่องทางที่เชื่อมต่อ
- ผู้ช่วย -- การตอบสนองที่สร้างโดยเอเจนต์
- ระบบ -- คำสั่งระดับระบบ, พรอมต์ หรือข้อความการกำหนดค่า
- เครื่องมือ -- ผลลัพธ์ที่ส่งคืนจากการดำเนินการทักษะและเครื่องมือ
โหมดการคิด
เปิดโหมดการคิดเพื่อดูกระบวนการใช้เหตุผลภายในของ AI ก่อนที่จะสร้างการตอบสนอง ซึ่งมีประโยชน์สำหรับ:
- การแก้ไขข้อบกพร่องพฤติกรรมเอเจนต์ที่ไม่คาดคิด
- การทำความเข้าใจว่าเอเจนต์ถึงการตัดสินใจอย่างไร
- การตรวจสอบห่วงโซ่การใช้เหตุผลแบบหลายขั้นตอนที่ซับซ้อน
เมื่อโหมดการคิดทำงาน ขั้นตอนการใช้เหตุผลของเอเจนต์จะปรากฏในส่วนที่ยุบได้เหนือการตอบสนองแต่ละรายการ
ไฟล์แนบ
เอเจนต์สามารถประมวลผลไฟล์แนบภายในเซสชัน:
- รูปภาพ -- ภาพหน้าจอ, ภาพถ่าย, แผนภาพ เอเจนต์สามารถวิเคราะห์และอธิบายเนื้อหาภาพ
- ไฟล์ -- เอกสาร, สเปรดชีต, PDF เอเจนต์สามารถอ่าน, สรุป และดึงข้อมูล
- โค้ด -- ไฟล์ต้นฉบับและ snippet เอเจนต์สามารถตรวจสอบ, แก้ไข และรันโค้ด
เครื่องมือเอเจนต์
เอเจนต์มาพร้อมชุดเครื่องมือในตัวที่จัดระเบียบตามหมวดหมู่ เครื่องมือเหล่านี้พร้อมใช้งานเสมอและไม่ต้องติดตั้ง
ระบบไฟล์
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
| อ่าน | อ่านเนื้อหาของไฟล์จากพื้นที่ทำงานของเอเจนต์ |
| เขียน | สร้างหรือเขียนทับไฟล์ในพื้นที่ทำงานของเอเจนต์ |
| แก้ไข | แก้ไขเป้าหมายในไฟล์ที่มีอยู่โดยใช้การค้นหาและแทนที่ |
การประมวลผล
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
| คำสั่ง Shell | รันคำสั่ง shell (bash, zsh ฯลฯ) ภายในสภาพแวดล้อมของเอเจนต์ |
| การจัดการกระบวนการ | เริ่ม, หยุด และตรวจสอบกระบวนการที่ทำงานอยู่ |
| เอเจนต์ย่อย | สร้างเอเจนต์ลูกเพื่อจัดการงานย่อย ทำให้เกิดเวิร์กโฟลว์แบบขนานและมอบหมายงาน |
เว็บ
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
| การควบคุมเบราว์เซอร์ | ควบคุมเบราว์เซอร์แบบ headless เพื่อนำทางหน้า, กรอกฟอร์ม, คลิกองค์ประกอบ และจับภาพหน้าจอ |
| การร้องขอ HTTP | ส่งการร้องขอ HTTP/HTTPS ไปยัง API และบริการเว็บพร้อมการควบคุมเต็มรูปแบบเหนือ method, headers และ body |
การตั้งเวลา
| เครื่องมือ | คำอธิบาย |
|---|---|
| งาน Cron | ตั้งเวลางานที่เกิดซ้ำโดยใช้ cron expressions (เช่น รันรายงานทุกวันจันทร์ตี 9) |
| Webhook | ลงทะเบียน webhook endpoint ที่ทริกเกอร์การดำเนินการเอเจนต์เมื่อถูกเรียกโดยบริการภายนอก |
โมเดลเอเจนต์
Neotask รองรับ AI provider และโมเดลหลายราย คุณสามารถกำหนดโมเดลที่รองรับใด ๆ ให้กับเอเจนต์ใด ๆ ก็ได้
Provider และโมเดลที่รองรับ
Anthropic
| โมเดล | เหมาะสำหรับ |
|---|---|
| Claude 4 Sonnet | ประสิทธิภาพสมดุลในการเขียนโค้ด, การวิเคราะห์ และการสนทนา |
| Claude 4 Opus | ความลึกของการใช้เหตุผลสูงสุดสำหรับสถาปัตยกรรมและการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน |
| Claude 3.5 Haiku | งานเบาและรวดเร็ว เช่น การสรุปและการจำแนก |
OpenAI
| โมเดล | เหมาะสำหรับ |
|---|---|
| GPT-5.1 | งานเขียนโค้ดและการสร้างที่ซับซ้อน |
| GPT-4.1 | งานอเนกประสงค์พร้อมการปฏิบัติตามคำสั่งที่แข็งแกร่ง |
| GPT-4.1 Nano | งานเบาที่รวดเร็วอย่างยิ่ง เช่น การจัดรูปแบบและการสร้างโค้ดพื้นฐาน |
| โมเดล | เหมาะสำหรับ |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | การวิเคราะห์ที่ซับซ้อนและการใช้เหตุผลบริบทยาว |
| Gemini 3 Flash | การวิจัยและการทดสอบที่รวดเร็วพร้อม context window ขนาดใหญ่ |
| Gemini 2.5 Flash Lite | การดึงข้อมูลและการประมวลผลอย่างง่ายที่คุ้มค่า |
DeepSeek
| โมเดล | เหมาะสำหรับ |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | การตรวจสอบโค้ด, เอกสาร และการสร้างโค้ดพื้นฐาน |
OpenRouter
| โมเดล | เหมาะสำหรับ |
|---|---|
| การกำหนดเส้นทางหลายโมเดล | การเลือกโมเดลอัตโนมัติตามประเภทงานและงบประมาณ |
การกำหนดเส้นทางงานอัจฉริยะ
เมื่อกำหนดค่าเอเจนต์ให้ใช้การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะ Neotask จะเลือกโมเดลที่ดีที่สุดโดยอัตโนมัติสำหรับแต่ละงานตามความซับซ้อนและประเภท ตารางการกำหนดเส้นทางด้านล่างแสดงการกำหนดค่าเริ่มต้น:
| ประเภทงาน | โมเดล | ระดับ |
|---|---|---|
| สถาปัตยกรรม | Claude Sonnet 4 | หนัก |
| การเขียนโค้ดที่ซับซ้อน | GPT-5.1 | หนัก |
| การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน | Gemini 3 Pro | หนัก |
| การเขียนโค้ดมาตรฐาน | Claude Haiku 4.5 | กลาง |
| การตรวจสอบโค้ด | DeepSeek V3.2 | กลาง |
| การทดสอบ | Gemini 3 Flash | กลาง |
| การวิจัย | Gemini 3 Flash (1M context) | กลาง |
| เอกสาร | DeepSeek V3.2 | กลาง |
| การดึงข้อมูล | Gemini 2.5 Flash Lite | เบา |
| การจัดรูปแบบ | GPT-4.1 Nano | เบา |
| การสรุป | Claude Haiku 3.5 | เบา |
| งานง่าย | GPT-4.1 Nano | เบา |
| โค้ดพื้นฐาน | DeepSeek V3.2 | เบา |
คำจำกัดความของระดับ:
- หนัก -- งานที่ต้องการการใช้เหตุผลเชิงลึก, บริบทขนาดใหญ่ หรือความแม่นยำสูง ใช้โมเดลที่มีความสามารถสูงสุด (และมีราคาสูงที่สุด)
- กลาง -- งานที่ต้องการประสิทธิภาพที่ดีแต่สามารถจัดการได้ด้วยโมเดลระดับกลาง สมดุลระหว่างต้นทุนและความสามารถ
- เบา -- งานประจำที่ให้ความสำคัญกับความเร็วและประสิทธิภาพต้นทุน ใช้โมเดลที่เร็วและประหยัดที่สุด
การกำหนดเส้นทางอัจฉริยะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนการใช้งานของคุณโดยจับคู่โมเดลที่เหมาะสมกับงานที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้มีคุณค่าเป็นพิเศษในแผน Enterprise ที่เอเจนต์หลายร้อยตัวอาจทำงานพร้อมกัน