Команди та багатоагентна оркестрація

Що таке команди?

Команди, це система багатоагентної оркестрації Neotask, яка розкладає складні цілі на ролі та завдання. Коли ви створюєте команду, фаза планування AI аналізує вашу мету та автоматично будує оптимальну структуру команди. Провідний агент потім координує всіх суб-агентів та відстежує прогрес до завершення.

Команди доступні на тарифах Business та Enterprise, а кількість агентів не обмежена на жодному тарифі. Саме це є основою потужності вищих рівнів: масова паралельна оркестрація, що координується платформою.

Як це працює

1. Опишіть свою мету, Надайте цільову ціль (наприклад, «Створи цільову сторінку для мого стартапу»).
2. Аналіз AI, Система аналізує складність, визначає необхідні ролі та розробляє розбивку завдань.
3. Призначення агентів, Агенти створюються та призначаються для кожної ролі (до 5 ролей на команду).
4. Декомпозиція завдань, Ваша мета розбивається на конкретні завдання (до 8 завдань на проєкт).
5. Оркестрація, Провідний агент-оркестратор координує все між усіма суб-агентами.
6. Оновлення в реальному часі, Оновлення статусу надходять у міру завершення кожного завдання.

Режими оркестрації

Створення команди

Для створення команди в Neotask:

1. Назва та опис, Дайте команді описову назву та підсумок її призначення.
2. Вибір агентів, Оберіть, яких агентів включити в команду.
3. Вибір режиму оркестрації, Виберіть Паралельний, Послідовний або Гібридний відповідно до потреб вашого робочого процесу.
4. Визначення мети, Напишіть запит або мету, над якою буде працювати команда.
5. Запуск виконання, Запустіть команду та відстежуйте прогрес у реальному часі.

Типи завдань та маршрутизація моделей

Neotask використовує розумну маршрутизацію типів завдань для автоматичного призначення найкращої моделі для кожного завдання:

Ця маршрутизація відбувається автоматично на основі характеру кожного декомпозованого завдання. Вам не потрібно вручну вибирати моделі.

Маршрутизація з урахуванням бюджету

Коли активні бюджетні обмеження, Neotask інтелектуально знижує вибір моделей, щоб залишатися в межах ваших лімітів:

• Завдання важкого рівня понижуються до моделей середнього рівня.
• Завдання середнього рівня понижуються до моделей легкого рівня.

Система також застосовує порядок резервних провайдерів, коли конкретна модель недоступна або перевищує бюджет:

Ланцюжок резервів: Claude Sonnet 4 → GPT-5.1 → Gemini 3 Pro

Це гарантує, що ваша команда завжди завершить роботу, навіть при жорстких бюджетних обмеженнях, граційно переходячи до більш економічних моделей.

Ізоляція сесій

Кожен агент у команді працює в межах власної ізольованої сесії:

• Без перехресного забруднення, Агенти не можуть отримати доступ до даних сесії інших агентів або втручатися в них.
• Спільний контекст мети, Провідний агент ділиться релевантним контекстом мети з кожним суб-агентом, але нічим більше.
• Звітування про завершення, Звіти про завершення в реальному часі надходять від кожного суб-агента до провідного агента, підтримуючи оркестрацію на правильному шляху.

Ця ізоляція гарантує, що агенти працюють незалежно та надійно без побічних ефектів від інших агентів у тій самій команді.

Запуски команди

Neotask відстежує кожне виконання команди як запуск. У перегляді запусків команди ви можете:

• Переглядати історію запусків, Дивитись минулі запуски з їхнім статусом, тривалістю та результатами.
• Запускати та зупиняти запуски, Ініціювати нові виконання або зупиняти запуски в процесі.
• Відстежувати прогрес кожного агента, Бачити, над чим працює кожен агент і наскільки просунувся.
• Каскадування завдань, Завершення одного завдання автоматично запускає будь-які залежні завдання, підтримуючи рух робочого процесу без ручного втручання.

Масштабування з Enterprise

Плани Enterprise розроблені для команд, яким потрібно запускати складні багатоагентні робочі процеси у масштабі:

• Необмежена кількість одночасних агентів. Розгортайте стільки агентів, скільки потребують ваші робочі процеси, паралельно на різних командах та цілях.
• Ціноутворення на основі використання. Ви платите підписку за платформу для оркестраційної інфраструктури, а плата за використання нараховується на основі фактичного споживання токенів усіма агентами. Це означає, що ви платите лише за обчислення, які ваші агенти реально використовують.
• Бюджети для кожного агента. Встановіть індивідуальні ліміти витрат для кожного агента, щоб підтримувати контроль над витратами навіть у масштабі.
• Розумна маршрутизація. Автоматичний вибір моделей гарантує, що кожне завдання використовує найбільш економічно ефективну модель, здатну з ним впоратися.