Agenten
Was sind Agenten?
Agenten sind KI-gesteuerte Assistenten, die in Ihrem Namen denken, handeln und kommunizieren koennen. Im Gegensatz zu einfachen Chatbots sind Neotask Agenten autonome Einheiten, die Probleme durchdenken, Aufgaben ausfuehren und ueber mehrere Plattformen hinweg interagieren.
Wichtige Eigenschaften von Agenten:
- Identitaet: Jeder Agent hat einen eindeutigen Namen, ein Emoji und eine Persoenlichkeit, die ihn von anderen unterscheidet.
- Arbeitsbereich: Jeder Agent arbeitet in seinem eigenen Arbeitsbereich, wobei Dateien, Sitzungen und Kontext getrennt bleiben.
- Skills: Agenten koennen mit modularen Skills ausgestattet werden, die ihre Faehigkeiten erweitern (siehe Skills).
- Kanaele: Agenten verbinden sich mit Kommunikationsplattformen wie Slack, Discord und E-Mail, um Nachrichten zu senden und zu empfangen (siehe Kanaele).
- Unabhaengigkeit: Mehrere Agenten koennen unabhaengig an verschiedenen Aufgaben arbeiten oder als Team zusammenarbeiten, um komplexe Workflows zu bewaeltigen.
Agentenkapazitaet nach Tarif
| Tarif | Gleichzeitige Agenten |
|---|---|
| Free | Nur der Haupt-Chat-Agent; das Erstellen eigener Agenten ist gesperrt |
| Individual | Unbegrenzte Agenten mit vollem Plattformzugang |
| Business | Unbegrenzte Agenten, plus Unternehmensbetrieb und Mitarbeiterplaetze |
| Enterprise | Unbegrenzte Agenten mit Multi-Unternehmens-Orchestrierung im grossen Massstab |
Im Free-Tarif sind interaktiver Chat, Boards und Coding-Workflows innerhalb des Free-Kontingents die wichtigsten Agenten-Oberflaechen. Free-Nutzer koennen Apps und Anbieter-Schluessel verbinden, aber keine eigenen Agenten hinzufuegen. In jedem bezahlten Tarif ist die Agentenanzahl nicht begrenzt: Individual gibt einer Person die volle Plattform, waehrend Business und Enterprise Unternehmensbetrieb und parallele Orchestrierung im grossen Massstab hinzufuegen, alle koordiniert durch die Team-Orchestrierungs-Engine der Plattform. Siehe Abrechnung & Tarife fuer Details zur Nutzung.
Einen Agenten erstellen
Um einen neuen Agenten zu erstellen:
- Navigieren Sie zu Agenten im Dashboard.
- Klicken Sie auf Agent erstellen.
- Geben Sie Folgendes an:
- Name: Ein beschreibender Name fuer den Agenten (z.B. "Support Bot", "DevOps Runner").
- Arbeitsbereich: Waehlen Sie einen bestehenden Arbeitsbereich oder erstellen Sie einen neuen. Der Arbeitsbereich bestimmt, wo der Agent Dateien speichert und seinen Zustand verwaltet.
- Emoji: Waehlen Sie ein Emoji, um den Agenten im Dashboard visuell zu identifizieren.
Agenten-Vorlagen
Neotask bietet vorkonfigurierte Vorlagen fuer einen schnellen Einstieg. Jede Vorlage enthaelt empfohlene Skills, Modelleinstellungen und Systemprompts, die auf einen bestimmten Anwendungsfall zugeschnitten sind:
| Vorlage | Beschreibung |
|---|---|
| Assistent | Allzweck-Helfer fuer alltaegliche Aufgaben, Fragen und Produktivitaet |
| Entwickler | Code-Generierung, Debugging, Repository-Management und CI/CD-Workflows |
| Forscher | Tiefgehende Recherche, Zusammenfassung und Informationsbeschaffung im Web |
| Social Media | Content-Erstellung, Planung und Engagement auf sozialen Plattformen |
| Datenanalyst | Datenverarbeitung, Visualisierung und Berichterstattung |
| Home Automation | Smart-Home-Geraetesteuerung, Routinen und Ueberwachung |
| Sprachassistent | Speech-to-Text und Text-to-Speech Konversations-Workflows |
| Tutor | Bildungsinhalte, Quizze und adaptives Lernen |
| Kampagnenmanager | Marketingkampagnen-Planung, Durchfuehrung und Analysen |
Sie koennen eine Vorlage jederzeit nach der Erstellung anpassen oder von Grund auf mit einem leeren Agenten beginnen.
Agentenkonfiguration
Modell-Ueberschreibung
Standardmaessig verwenden Agenten das systemweit konfigurierte Modell in Ihren Neotask Einstellungen. Sie koennen dies pro Agent ueberschreiben, um ein bestimmtes KI-Modell zuzuweisen.
- Oeffnen Sie den Einstellungen-Tab des Agenten.
- Waehlen Sie unter Modell einen Anbieter und ein Modell aus dem Dropdown.
- Wenn auf Systemstandard gesetzt, folgt der Agent dem global konfigurierten Modell.
Dies ist nuetzlich, wenn bestimmte Agenten leistungsstaerkeres Denken benoetigen (z.B. Claude 4 Opus fuer Architekturaufgaben), waehrend andere leichtere Modelle nutzen koennen, um Kosten zu senken (z.B. GPT-4.1 Nano fuer Formatierung).
Ausgabenlimits
Kontrollieren Sie die Kosten, indem Sie ein taegliches Ausgabenlimit pro Agent festlegen.
- Navigieren Sie zum Einstellungen-Tab des Agenten.
- Geben Sie unter Ausgabenlimit einen maximalen Tagesbetrag in USD ein.
- Wenn der Agent sein Limit erreicht, stellt er API-Aufrufe fuer den Rest des Tages ein.
- Ausgabenlimits werden um Mitternacht UTC zurueckgesetzt.
Die automatische Durchsetzung stellt sicher, dass kein einzelner Agent unerwartete Kosten verursachen kann, was besonders wichtig ist, wenn Hunderte von Agenten auf Enterprise laufen oder wenn Agenten autonom nach Zeitplan arbeiten.
Safe Mode
Safe Mode fuehrt den Agenten in einer isolierten Ausfuehrungs-Sandbox aus. Wenn aktiviert:
- Dateisystemzugriff ist auf das Arbeitsverzeichnis des Agenten beschraenkt.
- Netzwerkanfragen sind auf explizit erlaubte Domains beschraenkt.
- Shell-Befehle werden in einer isolierten Umgebung ausgefuehrt.
- Der Agent kann andere Agenten oder Systemressourcen nicht beeinflussen.
Safe Mode wird fuer Agenten empfohlen, die nicht vertrauenswuerdigen Code ausfuehren, mit externen APIs interagieren oder mit minimaler Aufsicht arbeiten.
Agentensitzungen
Jeder Agent verwaltet Konversationssitzungen, die den vollstaendigen Interaktionsverlauf verfolgen.
Sitzungstypen
| Typ | Verhalten |
|---|---|
| Haupt | Eine persistente Sitzung, die ueber Interaktionen hinweg fortgefuehrt wird. Der Agent erinnert sich an vorherigen Kontext und kann auf fruehere Nachrichten verweisen. |
| Isoliert | Eine frische Sitzung, die jedes Mal erstellt wird. Kein vorheriger Kontext wird beibehalten. Nuetzlich fuer zustandslose Aufgaben oder wenn der Agent sauber starten soll. |
Chatverlauf
Jede Sitzung zeichnet einen vollstaendigen Chatverlauf mit klar gekennzeichneten Nachrichtenrollen auf:
- Benutzer: Von Ihnen gesendete oder von einem verbundenen Kanal empfangene Nachrichten.
- Assistent: Vom Agenten generierte Antworten.
- System: Systembefehle, Prompts oder Konfigurationsnachrichten.
- Tool: Von Skill- und Tool-Ausfuehrungen zurueckgegebene Ergebnisse.
Denkmodus
Aktivieren Sie den Denkmodus, um den internen Denkprozess der KI vor der Antwortgenerierung zu sehen. Dies ist hilfreich fuer:
- Debugging von unerwartetem Agentenverhalten.
- Verstaendnis, wie der Agent zu einer Entscheidung gelangt.
- Pruefung komplexer mehrstufiger Denkprozesse.
Wenn der Denkmodus aktiv ist, erscheinen die Denkschritte des Agenten in einem einklappbaren Abschnitt ueber jeder Antwort.
Anhaenge
Agenten koennen Anhaenge innerhalb einer Sitzung verarbeiten:
- Bilder: Screenshots, Fotos, Diagramme. Der Agent kann visuelle Inhalte analysieren und beschreiben.
- Dateien: Dokumente, Tabellen, PDFs. Der Agent kann Daten lesen, zusammenfassen und extrahieren.
- Code: Quelldateien und Ausschnitte. Der Agent kann Code ueberpruefen, bearbeiten und ausfuehren.
Agenten-Tools
Agenten sind mit einer Reihe integrierter Tools ausgestattet, die nach Kategorie organisiert sind. Diese Tools sind immer verfuegbar und erfordern keine Installation.
Dateisystem
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
| Lesen | Den Inhalt einer Datei aus dem Arbeitsbereich des Agenten lesen |
| Schreiben | Eine Datei im Arbeitsbereich des Agenten erstellen oder ueberschreiben |
| Bearbeiten | Gezielte Aenderungen an einer bestehenden Datei mittels Suchen-und-Ersetzen vornehmen |
Ausfuehrung
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
| Shell-Befehle | Shell-Befehle (bash, zsh usw.) in der Umgebung des Agenten ausfuehren |
| Prozessverwaltung | Laufende Prozesse starten, stoppen und ueberwachen |
| Sub-Agenten | Kind-Agenten fuer Teilaufgaben erstellen, um parallele und delegierte Workflows zu ermoeglichen |
Web
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
| Browser-Automatisierung | Einen Headless-Browser steuern, um Seiten zu navigieren, Formulare auszufuellen, Elemente anzuklicken und Screenshots aufzunehmen |
| HTTP-Anfragen | HTTP/HTTPS-Anfragen an APIs und Webdienste senden mit voller Kontrolle ueber Methode, Header und Body |
Planung
| Tool | Beschreibung |
|---|---|
| Cron-Jobs | Wiederkehrende Aufgaben mit Cron-Ausdruecken planen (z.B. jeden Montag um 9 Uhr einen Bericht erstellen) |
| Webhooks | Webhook-Endpunkte registrieren, die Agentenaktionen ausloesen, wenn sie von externen Diensten aufgerufen werden |
Agentenmodelle
Neotask unterstuetzt mehrere KI-Anbieter und Modelle. Sie koennen jedem Agenten jedes unterstuetzte Modell zuweisen.
Unterstuetzte Anbieter und Modelle
Anthropic
| Modell | Am besten fuer |
|---|---|
| Claude 4 Sonnet | Ausgewogene Leistung bei Coding, Analyse und Konversation |
| Claude 4 Opus | Maximale Denktiefe fuer komplexe Architektur und Analyse |
| Claude 3.5 Haiku | Schnelle, leichtgewichtige Aufgaben wie Zusammenfassung und Klassifikation |
OpenAI
| Modell | Am besten fuer |
|---|---|
| GPT-5.1 | Komplexe Coding- und Generierungsaufgaben |
| GPT-4.1 | Allzweckaufgaben mit starker Instruktionsbefolgung |
| GPT-4.1 Nano | Ultra-schnelle leichtgewichtige Aufgaben wie Formatierung und Vorlagen |
| Modell | Am besten fuer |
|---|---|
| Gemini 3 Pro | Komplexe Analyse und Langkontext-Argumentation |
| Gemini 3 Flash | Schnelle Recherche und Tests mit grossen Kontextfenstern |
| Gemini 2.5 Flash Lite | Kosteneffiziente Datenextraktion und einfache Verarbeitung |
DeepSeek
| Modell | Am besten fuer |
|---|---|
| DeepSeek V3.2 | Code-Review, Dokumentation und Vorlagengenerierung |
OpenRouter
| Modell | Am besten fuer |
|---|---|
| Multi-Modell-Routing | Automatische Modellauswahl basierend auf Aufgabentyp und Budget |
Intelligentes Aufgaben-Routing
Wenn ein Agent fuer intelligentes Routing konfiguriert ist, waehlt Neotask automatisch das beste Modell fuer jede Aufgabe basierend auf Komplexitaet und Typ. Die Routing-Tabelle unten zeigt die Standardzuordnungen:
| Aufgabentyp | Modell | Stufe |
|---|---|---|
| Architektur | Claude Sonnet 4 | Schwer |
| Komplexes Coding | GPT-5.1 | Schwer |
| Komplexe Analyse | Gemini 3 Pro | Schwer |
| Standard-Coding | Claude Haiku 4.5 | Mittel |
| Code-Review | DeepSeek V3.2 | Mittel |
| Testen | Gemini 3 Flash | Mittel |
| Recherche | Gemini 3 Flash (1M Kontext) | Mittel |
| Dokumentation | DeepSeek V3.2 | Mittel |
| Datenextraktion | Gemini 2.5 Flash Lite | Leicht |
| Formatierung | GPT-4.1 Nano | Leicht |
| Zusammenfassung | Claude Haiku 3.5 | Leicht |
| Einfache Aufgaben | GPT-4.1 Nano | Leicht |
| Vorlagen | DeepSeek V3.2 | Leicht |
Stufendefinitionen:
- Schwer: Aufgaben, die tiefes Denken, grossen Kontext oder hohe Genauigkeit erfordern. Diese verwenden die leistungsfaehigsten (und teuersten) Modelle.
- Mittel: Aufgaben, die solide Leistung benoetigen, aber von mittelstufigen Modellen bewaeltigt werden koennen. Ein gutes Gleichgewicht zwischen Kosten und Faehigkeit.
- Leicht: Routineaufgaben, die Geschwindigkeit und Kosteneffizienz priorisieren. Diese verwenden die schnellsten und guenstigsten Modelle.
Intelligentes Routing hilft, Ihre Nutzungskosten zu optimieren, indem automatisch das richtige Modell der richtigen Aufgabe zugeordnet wird. Dies ist besonders wertvoll bei Enterprise-Tarifen, bei denen Hunderte von Agenten gleichzeitig laufen koennen.